Optimización resiliente de la logística urbana de última milla bajo riesgos climáticos y seguridad ocupacional mediante programación por metas y simulación Monte Carlo: Evidencia en la ciudad de Panamá
DOI:
https://doi.org/10.70625/rmis/634Palabras clave:
Logística urbana, Última milla, Cambio climático, Inundaciones, Seguridad y salud ocupacionalResumen
El incremento de la precipitación extrema, las inundaciones urbanas y el estrés térmico asociado al cambio climático está generando nuevas presiones sobre la logística de última milla y sobre la seguridad y salud ocupacional de los trabajadores expuestos en entornos urbanos tropicales. En este contexto, el objetivo del presente estudio es desarrollar un modelo integrado de optimización resiliente para la logística urbana de última milla en la ciudad de Panamá, incorporando simultáneamente variables climáticas, operativas y de seguridad y salud ocupacional. Metodológicamente, se adopta un enfoque cuantitativo, aplicado y explicativo, sustentado en programación por metas y simulación Monte Carlo para evaluar escenarios de interrupción por lluvias intensas, inundaciones, incremento del tiempo de entrega y exposición ocupacional al calor. La evidencia disponible muestra que la última milla constituye uno de los eslabones más costosos y vulnerables de la cadena logística urbana (Sawik, 2024), mientras que la literatura sobre salud ocupacional confirma que el calor extremo incrementa la probabilidad de lesiones, fatiga y pérdida de productividad (Levi et al., 2018; De Sario et al., 2023). En Panamá, los riesgos climáticos urbanos y las afectaciones al sistema de transporte refuerzan la necesidad de modelos de decisión adaptativos (Ruíz et al., 2024; Ulloa et al., 2024). Como aporte, el estudio propone un marco interdisciplinario replicable para fortalecer la resiliencia logística, la continuidad operativa y la protección del trabajador en ciudades altamente expuestas a amenazas climáticas.
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