Motivación laboral y eficiencia en procesos de distribución urbana: evidencia empírica en empresas logísticas de Panamá
DOI:
https://doi.org/10.70625/rmis/686Palabras clave:
Motivación laboral, Distribución urbana, Eficiencia logística, Productividad, Talento humanoResumen
En el contexto de la urbanización acelerada y el crecimiento del comercio electrónico, los procesos de distribución urbana se han vuelto más complejos, requiriendo altos niveles de eficiencia operativa para garantizar entregas oportunas y de calidad. En este escenario, la motivación laboral del talento humano emerge como un factor clave que influye en el desempeño de las operaciones logísticas, particularmente en actividades de distribución de última milla. Sin embargo, en economías emergentes como Panamá, existe una limitada integración entre la gestión de la motivación laboral y los indicadores de eficiencia en los procesos de distribución urbana, lo que restringe el aprovechamiento del potencial humano en las operaciones logísticas. El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre la motivación laboral y la eficiencia en los procesos de distribución urbana en empresas logísticas de la ciudad de Panamá. Metodológicamente, se adopta un enfoque cuantitativo de tipo explicativo, con diseño no experimental y corte transversal, mediante la aplicación de encuestas estructuradas a trabajadores del sector. El análisis se realiza a través de técnicas estadísticas inferenciales, incluyendo correlación de Pearson y regresión lineal múltiple, con validación de contenido mediante el método de Lawshe y confiabilidad evaluada a través del coeficiente alfa de Cronbach. Los resultados esperados indican una relación positiva y significativa entre dimensiones de la motivación laboral como motivación intrínseca, extrínseca, reconocimiento y satisfacción laboral y la eficiencia en la distribución urbana, medida en términos de cumplimiento de tiempos, reducción de errores y productividad operativa. El aporte del estudio radica en generar evidencia empírica en el contexto panameño, contribuyendo al diseño de estrategias organizacionales orientadas a mejorar la eficiencia logística mediante la gestión de la motivación laboral.
Referencias
Allen, J., Browne, M., Woodburn, A., & Leonardi, J. (2018). The role of urban freight transport in sustainable cities. Transport Reviews, 38(1), 1–19. https://doi.org/10.1080/01441647.2017.1291912
Aguinis, H. (2019). Performance management (4th ed.). Chicago Business Press.
Aguinis, H., & Burgi-Tian, J. (2021). Talent management challenges during COVID-19 and beyond. Business Research Quarterly, 24(3), 233–240. https://doi.org/10.1177/23409444211009525
Albrecht, S. L., Bakker, A. B., Gruman, J. A., Macey, W. H., & Saks, A. M. (2015). Employee engagement and performance. Journal of Organizational Effectiveness, 2(1), 7–35. https://doi.org/10.1108/JOEPP-08-2014-0042
Armstrong, M. (2020). Armstrong’s handbook of human resource management practice (15th ed.). Kogan Page.
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108
Bertalanffy, L. von (1968). General system theory. George Braziller.
Boselie, P., Dietz, G., & Boon, C. (2005). HRM and performance research. Human Resource Management Journal, 15(3), 67–94. https://doi.org/10.1111/j.1748-8583.2005.tb00154.x
CEPAL. (2021). Tecnologías digitales para un nuevo futuro. Naciones Unidas.
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson.
Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management (6th ed.). Pearson.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Delaney, J., & Huselid, M. (1996). HR practices and performance. Academy of Management Journal, 39(4), 949–969. https://doi.org/10.2307/256718
Drucker, P. F. (1999). Management challenges. HarperCollins.
Fawcett, S. E., Waller, M. A., & Fawcett, A. M. (2011). Dynamic capabilities. Journal of Business Logistics, 32(1), 28–44. https://doi.org/10.1111/j.2158-1592.2010.01000.x
Gagné, M., & Deci, E. L. (2005). Self-determination theory and work motivation. Journal of Organizational Behavior, 26(4), 331–362. https://doi.org/10.1002/job.322
Gagné, M., Forest, J., Vansteenkiste, M., et al. (2015). Multidimensional Work Motivation Scale. European Journal of Work and Organizational Psychology, 24(2), 178–196. https://doi.org/10.1080/1359432X.2013.877892
Gevaers, R., Van de Voorde, E., & Vanelslander, T. (2011). Characteristics of last-mile logistics. European Transport, 47, 1–15.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
Herzberg, F. (1959). The motivation to work. Wiley.
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Supply chain viability. International Journal of Production Research, 58(10), 2904–2915. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Balanced scorecard. Harvard Business School Press.
Kramar, R. (2014). Strategic HRM. International Journal of Human Resource Management, 25(8), 1069–1089. https://doi.org/10.1080/09585192.2013.816863
Lepak, D., & Snell, S. (1999). HR architecture. Academy of Management Review, 24(1), 31–48. https://doi.org/10.5465/amr.1999.1580439
Marchington, M., & Wilkinson, A. (2012). HRM at work. CIPD.
Melnyk, S. A., Narasimhan, R., & DeCampos, H. (2014). Supply chain design. Production and Operations Management, 23(7), 1119–1135. https://doi.org/10.1111/poms.12103
Neely, A., Gregory, M., & Platts, K. (2005). Performance measurement. International Journal of Operations & Production Management, 25(12), 1228–1263. https://doi.org/10.1108/01443570510633639
Porter, M. E. (1985). Competitive advantage. Free Press.
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2017). Self-determination theory. Guilford Press.
Schneider, B., Ehrhart, M., & Macey, W. (2013). Organizational climate. Annual Review of Psychology, 64, 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809
Ulrich, D. (1997). Human resource champions. Harvard Business School Press.
Van Dooren, W., Bouckaert, G., & Halligan, J. (2015). Performance management. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315819327
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., et al. (2020). Big data analytics. Journal of Business Research, 70, 356–365. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.009
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Multidisciplinar Innova Scientia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
