Evaluación del costo oculto de los riesgos laborales en la auditoría contable de sistemas logísticos urbanos: evidencia en entornos industriales
Assessment of the Hidden Cost of Occupational Risks in the Accounting Audit of Urban Logistics Systems: Evidence from Industrial Environments
Carlos Chen1, Alexis Chen2, Miguel Pandales3, José Luis Georget4, Michael Castillo5 y Alex Blandford6
1Universidad de Panamá, carlos.chen@up.ac.pa, https://orcid.org/0000-0001-9288-6635, Panamá
²Universidad de Panamá, alexis.chen@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0008-8297-5552, Panamá
³Universidad de Panamá, miguel-a.pandales-d@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0006-8658-2567, Panamá
⁴Universidad de Panamá, jose.georget-j@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0000-1232-2814, Panamá
⁵Universidad de Panamá, michael.castillo-g@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0007-0466-863X, Panamá
⁶Universidad de Panamá, alex-a.blandford-c@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0000-4836-8814, Panamá
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Información del Artículo |
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RESUMEN |
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Trazabilidad: Recibido 27-02-2026 Revisado 01-03-2026 Aceptado 15-04-2026
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En los sistemas logísticos urbanos, los riesgos laborales asociados a la seguridad y salud ocupacional (SSO) generan impactos económicos que frecuentemente no son registrados de manera explícita en los sistemas contables, dando lugar a los denominados costos ocultos. Estos costos, derivados de interrupciones operativas, pérdidas de productividad, ausentismo y fallas en procesos logísticos, pueden distorsionar la información financiera y afectar la confiabilidad de la auditoría contable (International Labour Organization [ILO], 2019; Aven, 2016). Sin embargo, la literatura evidencia una limitada integración entre la gestión de riesgos laborales y los procesos de auditoría en entornos logísticos urbanos. El objetivo de la presente investigación es evaluar el costo oculto de los riesgos laborales y su impacto en la auditoría contable de sistemas logísticos urbanos, tomando como referencia entornos industriales en la ciudad de Panamá. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, apoyado en el diseño de un modelo analítico que integra variables de riesgos laborales, desempeño logístico y costos ocultos. Asimismo, se emplean técnicas de regresión multivariada y simulación para estimar el impacto económico de dichos riesgos (Hair et al., 2019; Ivanov, 2020). Los resultados esperados indican que los costos ocultos asociados a los riesgos laborales representan una proporción significativa de los costos totales no registrados, afectando la transparencia financiera y la calidad de la auditoría. En particular, se estima que la reducción de incidentes laborales mejora la trazabilidad contable y disminuye las desviaciones en los estados financieros (Simchi-Levi et al., 2021). El estudio aporta un enfoque interdisciplinario que integra ingeniería industrial, auditoría contable, logística y gestión de riesgos, contribuyendo al desarrollo de modelos más precisos para la evaluación económica de los riesgos laborales en sistemas urbanos. |
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Palabras Clave: Costos ocultos Riesgos laborales Auditoría contable Logística urbana Seguridad y salud ocupacional
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Keywords: Hidden costs Occupational risks Accounting audit Urban logistics Occupational health and safety
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ABSTRACT In urban logistics systems, occupational health and safety (OHS) risks generate economic impacts that are often not explicitly recorded in accounting systems, leading to the emergence of hidden costs. These costs derived from operational disruptions, productivity losses, absenteeism, and failures in logistics processes can distort financial information and compromise the reliability of accounting audits (International Labour Organization [ILO], 2019; Aven, 2016). However, the literature reveals limited integration between occupational risk management and auditing processes in urban logistics environments. The objective of this study is to evaluate the hidden cost of occupational risks and their impact on accounting audits in urban logistics systems, using industrial environments in Panama City as a reference. Methodologically, the research adopts a quantitative, explanatory approach supported by an analytical model integrating occupational risks, logistics performance, and hidden cost variables. Additionally, multivariate regression techniques and simulation methods are applied to estimate the economic impact of such risks (Hair et al., 2019; Ivanov, 2020). The expected results suggest that hidden costs associated with occupational risks represent a significant proportion of unrecorded total costs, affecting financial transparency and audit quality. Reducing workplace incidents improves accounting traceability and reduces deviations in financial statements (Simchi-Levi et al., 2021). This study contributes an interdisciplinary framework integrating industrial engineering, accounting auditing, logistics, and risk management, advancing the development of more accurate models for evaluating the economic impact of occupational risks in urban systems.
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INTRODUCCIÓN
En el contexto de la economía global contemporánea, los sistemas logísticos urbanos se han consolidado como componentes críticos para el funcionamiento de las cadenas de suministro, especialmente en entornos industriales donde la eficiencia operativa y la precisión financiera son determinantes para la competitividad organizacional. Sin embargo, la creciente complejidad de estas operaciones ha incrementado la exposición a riesgos laborales, cuyos impactos económicos no siempre son registrados de manera explícita en los sistemas contables, generando lo que la literatura denomina costos ocultos (Simchi-Levi et al., 2021; World Bank, 2021).
Los riesgos de seguridad y salud ocupacional (SSO), tales como accidentes laborales, enfermedades ocupacionales y fallas operativas, generan efectos directos e indirectos sobre la productividad, los costos y la continuidad de las operaciones. De acuerdo con la International Labour Organization (ILO, 2019), estos eventos representan pérdidas económicas significativas que afectan tanto a las organizaciones como a los sistemas productivos en su conjunto. Sin embargo, una proporción considerable de estos costos no es registrada adecuadamente en los sistemas contables, lo que limita la transparencia financiera y afecta la calidad de la auditoría contable (Aven, 2016).
Desde la perspectiva de la auditoría, la confiabilidad de la información financiera depende de la integridad y trazabilidad de los registros contables. No obstante, los sistemas tradicionales de auditoría suelen centrarse en variables financieras explícitas, sin incorporar de manera sistemática los efectos derivados de eventos operacionales, particularmente aquellos relacionados con riesgos laborales. Esta desconexión genera una brecha crítica en la literatura, al no considerar el impacto de los costos ocultos en la calidad de la información financiera (Power, 2016; Knechel & Salterio, 2016).
En el ámbito logístico, los sistemas urbanos presentan características que amplifican esta problemática. La alta densidad operativa, la congestión, la presión por tiempos de entrega y la interdependencia de procesos incrementan la vulnerabilidad ante eventos disruptivos. En este contexto, los incidentes laborales no solo afectan la seguridad de los trabajadores, sino que también generan interrupciones que impactan los flujos de materiales e información, produciendo distorsiones en los registros contables (Ivanov, 2020; Ivanov & Dolgui, 2021).
En América Latina, y particularmente en Panamá, esta situación adquiere una relevancia estratégica debido al rol del país como hub logístico regional. La ciudad de Panamá concentra actividades intensivas en transporte, almacenamiento y distribución, lo que incrementa la exposición a riesgos laborales y a sus efectos económicos asociados. A pesar de ello, existe una limitada evidencia empírica que analice el impacto de los costos ocultos derivados de la SSO en la auditoría contable dentro de sistemas logísticos urbanos (CAF, 2020; Ulloa et al., 2024).
En este sentido, se identifica una brecha científica clara: la falta de modelos integrados que permitan cuantificar el costo oculto de los riesgos laborales y analizar su impacto en la transparencia financiera y en la confiabilidad de la auditoría contable. Esta brecha limita la capacidad de las organizaciones para adoptar enfoques de gestión más integrales y basados en evidencia.
La justificación de esta investigación radica en la necesidad de desarrollar un enfoque interdisciplinario que integre la ingeniería industrial, la logística, la auditoría contable y la gestión de riesgos, permitiendo evaluar de manera precisa el impacto económico de los riesgos laborales. Este enfoque es especialmente relevante en entornos urbanos industriales, donde la complejidad operativa exige herramientas avanzadas de análisis y control.
En función de lo anterior, el objetivo general del estudio es:
Evaluar el costo oculto de los riesgos laborales y su impacto en la auditoría contable de sistemas logísticos urbanos en entornos industriales de la ciudad de Panamá.
Objetivos específicos
Hipótesis de investigación
H1: Los riesgos laborales tienen un impacto significativo en la generación de costos ocultos en sistemas logísticos urbanos.
H2: Los costos ocultos afectan negativamente la transparencia y confiabilidad de la auditoría contable.
H3: La adecuada gestión de la SSO reduce significativamente la magnitud de los costos ocultos y mejora la calidad de la información financiera.
Marco teórico
El análisis del costo oculto de los riesgos laborales en la auditoría contable de sistemas logísticos urbanos requiere un enfoque interdisciplinario que articule la ingeniería industrial, la gestión del riesgo, la logística y la auditoría financiera. En este contexto, el sustento teórico se apoya en la Teoría General de Sistemas, la teoría de los costos ocultos, los modelos de gestión del riesgo y los enfoques contemporáneos de auditoría y logística.
Desde la perspectiva sistémica, la Teoría General de Sistemas plantea que las organizaciones deben ser entendidas como sistemas abiertos, donde las interacciones entre sus componentes generan efectos que trascienden cada subsistema individual (Bertalanffy, 1968). Bajo este enfoque, los riesgos laborales no pueden analizarse de forma aislada, ya que su impacto se propaga hacia el sistema logístico y financiero, afectando la productividad, los costos y la calidad de la información contable. Esta visión es consistente con estudios recientes que destacan la interdependencia entre procesos operativos y resultados financieros en entornos complejos (Ivanov, 2020).
El concepto de costos ocultos ha sido ampliamente abordado en la literatura organizacional como aquellos costos que no son registrados explícitamente en los sistemas contables, pero que afectan significativamente el desempeño financiero. De acuerdo con Savall y Zardet (2011), los costos ocultos surgen de disfuncionalidades organizacionales como ineficiencias, errores, ausentismo y fallas operativas. En el contexto de la seguridad y salud ocupacional, estos costos incluyen pérdidas de productividad, interrupciones operativas, costos de reemplazo de personal y desviaciones en procesos logísticos (ILO, 2019).
Desde la teoría de la gestión del riesgo, Aven (2016) establece que el riesgo debe analizarse considerando tanto la probabilidad de ocurrencia como la magnitud de sus consecuencias. En el ámbito de la SSO, los riesgos laborales generan impactos económicos que no siempre son visibles en los estados financieros, lo que dificulta su adecuada gestión. Esta situación es particularmente crítica en sistemas logísticos urbanos, donde la ocurrencia de incidentes puede generar efectos en cadena sobre múltiples procesos interdependientes.
En el campo de la auditoría contable, la confiabilidad de la información financiera depende de la calidad de los sistemas de control interno. El modelo COSO (2017) establece que el control interno debe garantizar la confiabilidad de la información financiera, la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. Sin embargo, la literatura evidencia que los sistemas tradicionales de auditoría no incorporan de manera sistemática los costos ocultos derivados de riesgos laborales, lo que puede generar distorsiones en los estados financieros (Power, 2016; Knechel & Salterio, 2016).
Desde una perspectiva financiera, la transparencia contable implica que la información refleje fielmente la realidad económica de la organización. Healy y Palepu (2001) destacan que la calidad de la información financiera depende de su integridad, precisión y oportunidad. En este sentido, los costos ocultos derivados de riesgos laborales pueden afectar la transparencia al no ser registrados adecuadamente, generando asimetrías de información.
En el ámbito logístico, Simchi-Levi et al. (2021) señalan que los sistemas logísticos urbanos están caracterizados por alta complejidad, interdependencia de procesos y vulnerabilidad ante interrupciones. Ivanov y Dolgui (2021) destacan que la resiliencia de estos sistemas depende de la capacidad de gestionar riesgos operacionales, incluyendo los riesgos laborales. La ocurrencia de incidentes en entornos logísticos urbanos puede afectar la trazabilidad de las operaciones, generando inconsistencias en los registros contables.
La interacción entre riesgos laborales y costos ocultos se manifiesta en múltiples dimensiones. Por ejemplo, un accidente laboral puede generar costos directos (atención médica, indemnizaciones) y costos indirectos (tiempo perdido, interrupciones, errores en inventarios), muchos de los cuales no son registrados adecuadamente en los sistemas contables. Esta situación genera una subestimación del costo real de las operaciones y afecta la calidad de la auditoría.
En el contexto de Panamá, la dinámica logística urbana presenta características particulares, como alta concentración de operaciones, congestión y presión por tiempos de entrega, lo que incrementa la exposición a riesgos laborales y sus efectos económicos. A pesar de ello, existe una limitada evidencia empírica sobre la cuantificación de costos ocultos en este contexto, lo que refuerza la necesidad de desarrollar modelos analíticos integrados (CAF, 2020; Ulloa et al., 2024).
A partir de este marco conceptual, se definen las variables del estudio:
La gestión de riesgos de SSO se conceptualiza como el conjunto de procesos orientados a identificar, evaluar y controlar los riesgos laborales, incluyendo frecuencia, severidad y exposición (ILO, 2019).
El costo oculto se define como el conjunto de costos indirectos y no registrados derivados de disfuncionalidades operacionales, especialmente aquellas relacionadas con riesgos laborales (Savall & Zardet, 2011).
La transparencia financiera se entiende como el grado en que la información contable refleja fielmente la realidad económica de la organización (Healy & Palepu, 2001).
La confiabilidad de la auditoría contable se define como la capacidad de los procesos de auditoría para detectar errores, omisiones y desviaciones en la información financiera (Knechel & Salterio, 2016).
En función de estas variables, se propone un modelo conceptual en el cual los riesgos laborales influyen directamente en la generación de costos ocultos, los cuales a su vez afectan la transparencia financiera y la confiabilidad de la auditoría contable, siendo el sistema logístico un elemento mediador en estas relaciones.
Este enfoque permite avanzar hacia una comprensión más integral de los sistemas organizacionales, donde los riesgos laborales no solo afectan la seguridad, sino también la eficiencia económica y la calidad de la información financiera.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y carácter aplicado, orientado a evaluar el impacto de los riesgos laborales en la generación de costos ocultos y su efecto sobre la auditoría contable en sistemas logísticos urbanos. Este enfoque permite establecer relaciones causales entre variables y cuantificar el impacto económico de los riesgos, en concordancia con lo planteado por Hernández-Sampieri et al. (2014).
El diseño de la investigación es no experimental, transversal y correlacional-explicativo, dado que las variables se observan en su contexto natural sin manipulación directa, y el análisis se centra en identificar relaciones entre riesgos laborales, costos ocultos y calidad de la auditoría contable (Hair et al., 2019).
La población de estudio está conformada por organizaciones que operan en sistemas logísticos urbanos en la ciudad de Panamá, incluyendo:
· Empresas de transporte y distribución
· Centros logísticos y almacenes
· Talleres industriales y de mantenimiento
A partir de datos sectoriales y estimaciones del ecosistema logístico urbano, se considera una población aproximada de N ≈ 140 organizaciones relevantes.
La muestra se determina mediante muestreo no probabilístico intencional, seleccionando n = 40 organizaciones, bajo los siguientes criterios:
· Existencia de operaciones logísticas activas
· Registro de incidentes laborales
· Sistemas contables estructurados
· Acceso a información operativa y financiera
Este enfoque es adecuado en investigaciones especializadas donde se requiere información técnica y acceso a datos internos (Hernández-Sampieri et al., 2014).
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Se emplean múltiples técnicas para garantizar la robustez del análisis:
· Encuestas estructuradas dirigidas a gerentes, contadores, auditores y responsables de SSO
· Revisión documental de estados financieros, auditorías y reportes de incidentes
· Análisis de registros operativos (tiempos, fallas, interrupciones)
El instrumento principal es un cuestionario tipo Likert de 5 puntos, diseñado a partir de las variables del estudio.
Validez y confiabilidad
La validez de contenido se establece mediante el método de Lawshe (1975), ajustado por Tristán (2008), utilizando un panel de expertos en auditoría, logística y SSO. Se obtiene un índice de validez de contenido (IVC) superior a 0.60, considerado adecuado.
La confiabilidad se evalúa mediante el coeficiente Alpha de Cronbach, con valores esperados superiores a 0.85, indicando alta consistencia interna (Cronbach, 1951).
Variables e indicadores
Variable independiente
Riesgos laborales (SSO)
· Frecuencia de accidentes
· Severidad de incidentes
· Exposición al riesgo
· Cumplimiento de protocolos
Variable mediadora
Costos ocultos
· Costos por interrupciones
· Pérdidas de productividad
· Costos no registrados
· Desviaciones operativas
Variables dependientes
Transparencia financiera
· Integridad de registros
· Oportunidad de información
· Claridad contable
Confiabilidad de auditoría
· Detección de errores
· Consistencia de registros
· Calidad del control interno
Modelo analítico de costos ocultos
Se propone un modelo de estimación del costo oculto total (COT):
COT = C_directo + C_indirecto + C_no_registrado
Donde:
· C_directo = costos visibles (indemnizaciones, atención médica)
· C_indirecto = pérdidas operativas (tiempo, productividad)
· C_no_registrado = costos no reflejados en contabilidad
Modelo econométrico
Se plantea un modelo de regresión múltiple:
CO = β₀ + β₁(SSO) + β₂(LOG)
+ ε
AUD = β₀ + β₁(CO)
+ β₂(LOG) + ε
Donde:
· CO = Costos ocultos
· AUD = Confiabilidad de auditoría
· SSO = Riesgos laborales
· LOG = Desempeño logístico
Simulación de costos ocultos
Se incorpora una simulación Monte Carlo para estimar la variabilidad de los costos ocultos bajo incertidumbre:
· Frecuencia de accidentes → distribución Poisson
· Severidad → distribución log-normal
· Costos → distribución normal
Número de iteraciones: 10,000
Procedimiento de análisis
El análisis se desarrolla en seis etapas:
1. Diseño y validación del instrumento
2. Recolección de datos en campo
3. Depuración y procesamiento de datos
4. Análisis descriptivo
5. Modelado econométrico
6. Simulación de escenarios
Herramientas utilizadas
· SPSS / R / Python → análisis estadístico
· @Risk / MATLAB → simulación Monte Carlo
· Excel → procesamiento de datos
Consideraciones éticas
Se garantiza la confidencialidad de la información, el anonimato de las organizaciones y el uso exclusivo de los datos para fines académicos.
RESULTADOS
Análisis descriptivo de variables
El análisis descriptivo evidencia que los sistemas logísticos urbanos evaluados en la ciudad de Panamá presentan una gestión de riesgos laborales de nivel medio, acompañada de una presencia significativa de costos ocultos no registrados en los sistemas contables.
Tabla 1: Estadísticos descriptivos
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Variable |
Media |
Desv. Estándar |
Mín |
Máx |
|
Riesgos laborales (SSO) |
3.48 |
0.71 |
2.10 |
4.80 |
|
Costos ocultos |
3.72 |
0.75 |
2.30 |
4.95 |
|
Transparencia financiera |
3.41 |
0.69 |
2.20 |
4.70 |
|
Confiabilidad de auditoría |
3.36 |
0.73 |
2.10 |
4.60 |
|
Desempeño logístico |
3.58 |
0.66 |
2.40 |
4.85 |
Interpretación inicial
Los resultados muestran que los costos ocultos presentan el valor promedio más alto (3.72), lo que sugiere que las organizaciones están experimentando impactos económicos no plenamente reflejados en sus sistemas contables. Asimismo, la transparencia financiera y la confiabilidad de la auditoría presentan niveles moderados, lo que indica posibles debilidades en el registro y control de información.
Análisis de correlación
Se aplicó el coeficiente de Pearson para evaluar la relación entre variables.
Tabla 2: Matriz de correlación
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Variable |
SSO |
CO |
TF |
CA |
LOG |
|
Riesgos SSO (SSO) |
1.00 |
||||
|
Costos ocultos (CO) |
0.74 |
1.00 |
|||
|
Transparencia (TF) |
-0.62 |
-0.70 |
1.00 |
||
|
Auditoría (CA) |
-0.65 |
-0.73 |
0.78 |
1.00 |
|
|
Logística (LOG) |
0.60 |
0.68 |
-0.58 |
-0.61 |
1.00 |
Interpretación de correlaciones
Los resultados indican que:
· Existe una alta correlación positiva entre riesgos laborales y costos ocultos (r = 0.74)
· Los costos ocultos tienen una relación negativa fuerte con la transparencia financiera (r = -0.70)
· Existe una relación negativa significativa entre costos ocultos y confiabilidad de auditoría (r = -0.73)
Esto confirma que el incremento de los riesgos laborales genera mayores costos ocultos, los cuales deterioran la calidad de la información financiera.
Cuantificación del costo oculto
A partir del modelo propuesto, se estimó la composición del costo oculto total.
Tabla 3: Estructura del costo oculto
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Tipo de costo |
Porcentaje (%) |
|
Costos indirectos |
46% |
|
Costos no registrados |
38% |
|
Costos directos |
16% |
Interpretación
Se evidencia que el 84% del costo total corresponde a costos indirectos y no registrados, lo que confirma la magnitud del problema en términos de invisibilidad contable.
Análisis de regresión
Tabla 4: Regresión – Costos ocultos
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Variable independiente |
β |
t |
p-valor |
|
SSO |
0.61 |
7.10 |
<0.001 |
|
LOG |
0.34 |
4.80 |
<0.001 |
|
R² = 0.66 |
Tabla 5: Regresión – Auditoría contable
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Variable independiente |
β |
t |
p-valor |
|
Costos ocultos |
-0.68 |
-7.45 |
<0.001 |
|
LOG |
-0.29 |
-3.90 |
<0.001 |
|
R² = 0.71 |
Interpretación de regresión
Los resultados muestran que:
Resultados de simulación Monte Carlo
La simulación permitió estimar la variabilidad de los costos ocultos:
Análisis de impacto económico
Los resultados indican que los costos ocultos pueden representar entre 18% y 25% del costo operativo total, lo que implica un impacto significativo en la rentabilidad organizacional.
Síntesis de resultados
Los hallazgos confirman que:
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos confirman que los riesgos laborales en sistemas logísticos urbanos no solo representan un problema de seguridad, sino que constituyen un factor crítico en la generación de costos ocultos que afectan directamente la calidad de la información financiera y la confiabilidad de la auditoría contable. Esta evidencia es consistente con la literatura que señala que los eventos operacionales no controlados generan efectos económicos indirectos que no siempre son capturados por los sistemas contables tradicionales (Aven, 2016; International Labour Organization [ILO], 2019).
En primer lugar, la fuerte relación positiva identificada entre riesgos laborales y costos ocultos (β = 0.61; r = 0.74) refuerza el planteamiento de Savall y Zardet (2011), quienes argumentan que las disfuncionalidades organizacionales generan costos invisibles que impactan significativamente el desempeño económico. En el contexto logístico urbano, estos costos se manifiestan en interrupciones operativas, pérdida de productividad y errores en la gestión de inventarios, lo cual coincide con lo señalado por Ivanov (2020) respecto a la vulnerabilidad de los sistemas logísticos ante eventos disruptivos.
Asimismo, los resultados evidencian que los costos ocultos tienen un impacto negativo significativo en la transparencia financiera y en la confiabilidad de la auditoría contable (β = -0.68), lo que confirma la hipótesis de que la omisión de estos costos genera distorsiones en los estados financieros. Este hallazgo se alinea con los planteamientos de Healy y Palepu (2001), quienes destacan que la calidad de la información financiera depende de la integridad de los registros contables, así como con Power (2016), quien señala que los sistemas de auditoría pueden fallar cuando no incorporan riesgos operacionales en su análisis.
Desde una perspectiva de control interno, los resultados evidencian limitaciones en la capacidad de los sistemas actuales para capturar los efectos económicos de los riesgos laborales, lo cual representa una debilidad estructural en la gestión organizacional. Este aspecto es consistente con el marco COSO (2017), que establece la necesidad de integrar la gestión del riesgo en todos los niveles del sistema de control interno para garantizar la confiabilidad de la información financiera.
En el ámbito logístico, los hallazgos refuerzan la idea de que la interdependencia de procesos amplifica los efectos de los riesgos laborales. Ivanov y Dolgui (2021) sostienen que los sistemas logísticos modernos son altamente sensibles a perturbaciones, lo que explica por qué un incidente laboral puede generar impactos en cadena que afectan tanto la operación como los registros financieros. En este sentido, la evidencia empírica obtenida en Panamá confirma la relevancia de considerar los riesgos laborales como un factor clave en la gestión logística.
Por otro lado, los resultados de la simulación Monte Carlo, que evidencian una subestimación contable del 65% y un incremento promedio del 22% en los costos, aportan evidencia cuantitativa sobre la magnitud del problema. Estos resultados coinciden con estudios recientes que destacan la importancia de incorporar herramientas analíticas avanzadas para la gestión de riesgos en entornos complejos (Hair et al., 2019; Simchi-Levi et al., 2021).
Desde una perspectiva regional, el contexto de Panamá como hub logístico intensifica la relevancia de estos hallazgos. La alta concentración de operaciones logísticas urbanas, combinada con limitaciones en la integración de sistemas de gestión, incrementa la exposición a riesgos y la probabilidad de generación de costos ocultos. En este sentido, los resultados contribuyen a llenar una brecha importante en la literatura latinoamericana, donde aún existe escasa evidencia empírica sobre la relación entre SSO, costos ocultos y auditoría contable (CAF, 2020).
En términos de implicaciones, el estudio sugiere que las organizaciones deben adoptar un enfoque integrado que permita vincular la gestión de riesgos laborales con los sistemas contables y de auditoría. Esto implica la implementación de sistemas de información más robustos, la incorporación de indicadores de riesgos en los procesos de auditoría y el uso de modelos analíticos para estimar costos ocultos.
En síntesis, los resultados no solo validan las hipótesis planteadas, sino que también evidencian la necesidad de replantear los modelos tradicionales de auditoría y gestión financiera, incorporando una visión sistémica que reconozca el impacto económico de los riesgos laborales en entornos logísticos urbanos.
CONCLUSIÓN
El presente estudio permitió evaluar de manera integral el impacto del costo oculto de los riesgos laborales en la auditoría contable de sistemas logísticos urbanos en entornos industriales de la ciudad de Panamá, evidenciando que estos costos representan un componente crítico y frecuentemente subestimado dentro de la estructura financiera organizacional.
En primer lugar, se confirma que los riesgos laborales constituyen un factor determinante en la generación de costos ocultos, los cuales se manifiestan principalmente a través de pérdidas de productividad, interrupciones operativas y desviaciones en procesos logísticos. Estos costos, al no ser registrados adecuadamente en los sistemas contables, generan una subestimación significativa del costo real de las operaciones, afectando la precisión de la información financiera.
En segundo lugar, los resultados evidencian que los costos ocultos impactan negativamente la transparencia financiera y la confiabilidad de la auditoría contable, al introducir distorsiones en los registros contables y limitar la capacidad de los sistemas de control interno para detectar desviaciones. Esto implica que los modelos tradicionales de auditoría resultan insuficientes cuando no incorporan variables operacionales relacionadas con la seguridad y salud ocupacional.
Desde una perspectiva aplicada, el estudio aporta un modelo analítico integrador que permite cuantificar el costo oculto de los riesgos laborales, vinculando variables de SSO, desempeño logístico y calidad de la información financiera. Este modelo constituye una herramienta útil para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones que operan en entornos logísticos urbanos complejos.
Asimismo, el estudio contribuye al desarrollo teórico al integrar disciplinas tradicionalmente abordadas de manera aislada, como la ingeniería industrial, la auditoría contable, la logística y la gestión del riesgo, proponiendo un enfoque sistémico que permite comprender mejor la dinámica de los costos ocultos en contextos organizacionales complejos.
En el contexto específico de Panamá, los resultados adquieren una relevancia estratégica debido al papel del país como hub logístico regional. La alta concentración de operaciones logísticas urbanas incrementa la exposición a riesgos laborales y, por ende, la generación de costos ocultos, lo que hace imprescindible fortalecer los sistemas de gestión y auditoría para garantizar la transparencia financiera.
No obstante, el estudio presenta algunas limitaciones, entre las que destacan el tamaño de la muestra, la disponibilidad de datos internos en las organizaciones y la dificultad para medir con precisión todos los componentes del costo oculto. Estas limitaciones abren oportunidades para investigaciones futuras.
En este sentido, se proponen como líneas futuras de investigación:
En conclusión, el estudio demuestra que la gestión efectiva de los riesgos laborales no solo contribuye a mejorar la seguridad en el trabajo, sino que también constituye un elemento clave para fortalecer la transparencia financiera y la confiabilidad de la auditoría contable en sistemas logísticos urbanos.
REFERENCIAS
Aven, T. (2016). Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation. European Journal of Operational Research, 253(1), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.12.023
Bertalanffy, L. von. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. George Braziller.
CAF. (2020). Logística urbana en América Latina: Retos y oportunidades. Banco de Desarrollo de América Latina.
Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO). (2017). Enterprise risk management: Integrating with strategy and performance. COSO.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Healy, P. M., & Palepu, K. G. (2001). Information asymmetry, corporate disclosure, and capital markets. Journal of Accounting and Economics, 31(1–3), 405–440. https://doi.org/10.1016/S0165-4101(01)00018-0
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill.
International Labour Organization (ILO). (2019). Safety and health at the heart of the future of work. ILO.
Ivanov, D. (2020). Predicting the impacts of epidemic outbreaks on global supply chains. Transportation Research Part E, 136, 101922. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.101922
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2021). OR-methods for coping with ripple effect in supply chains. International Journal of Production Research, 59(1), 1–14. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1840370
Kaplan, R. S., & Atkinson, A. A. (2015). Advanced management accounting (3rd ed.). Pearson.
Knechel, W. R., & Salterio, S. E. (2016). Auditing: Assurance and risk (4th ed.). Routledge.
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Power, M. (2016). Riskwork: Essays on the organizational life of risk management. Oxford University Press.
Savall, H., & Zardet, V. (2011). Work and people: An economic evaluation of job-enrichment strategies. Information Age Publishing.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2021). Designing and managing the supply chain (4th ed.). McGraw-Hill.
Tristán, A. (2008). Modificación al modelo de Lawshe para el dictamen cuantitativo de la validez de contenido. Avances en Medición, 6, 37–48.
Ulloa, A., Rodríguez, L., & Pérez, M. (2024). Evaluación de sistemas logísticos urbanos en América Latina. Revista Latinoamericana de Logística, 12(2), 45–62.
World Bank. (2021). Connecting to compete 2020: Trade logistics in the global economy. World Bank.
World Health Organization (WHO). (2022). Occupational health: Global strategy on human resources for health. WHO.