Adaptabilidad del talento humano y desempeño logístico en crisis operativas: evidencia empírica en empresas de Panamá
Human Talent Adaptability and Logistics Performance in Operational Crises: Empirical Evidence from Firms in Panama
Carlos Chen1, Dixia Delgado2, Julian Orozco3, Zulema Barría4, Yamileth Wilson5 y Jorge Batista6
1Universidad de Panamá, carlos.chen@up.ac.pa, https://orcid.org/0000-0001-9288-6635, Panamá
²Universidad de Panamá, dixiaup2024@gmail.com, https://orcid.org/0009-0003-9096-8743, Panamá
³Universidad de Panamá, jc717656@gmail.com, https://orcid.org/0009-0001-7201-9267, Panamá
4Universidad de Panamá, zulemabarria@hotmail.com, https://orcid.org/0009-0006-6036-4959, Panamá
5Universidad de Panamá, yamilethwilson08@gmail.com, https://orcid.org/0009-0001-1616-1306, Panamá
6Universidad de Panamá, jorge.batista-g@up.ac.pa, https://orcid.org/0009-0003-5870-5038, Panamá
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Información del Artículo |
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RESUMEN |
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Trazabilidad: Recibido 14-03-2026 Revisado 15-03-2026 Aceptado 01-05-2026
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Las crisis operativas, intensificadas por eventos recientes como la pandemia de COVID-19, conflictos sociales y disrupciones en las cadenas de suministro, han evidenciado la necesidad de fortalecer la capacidad de adaptación organizacional en el sector logístico. En este contexto, la adaptabilidad del talento humano emerge como un factor clave para garantizar la continuidad y el desempeño logístico en entornos altamente inciertos. No obstante, existe una limitada evidencia empírica sobre su impacto en economías emergentes como Panamá. El objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la adaptabilidad del talento humano en el desempeño logístico durante crisis operativas en empresas del sector logístico de la ciudad de Panamá, mediante un enfoque cuantitativo de tipo explicativo y diseño no experimental transversal. Se aplicó un cuestionario estructurado con escala Likert a una muestra de 360 colaboradores, considerando dimensiones como flexibilidad, aprendizaje organizacional, toma de decisiones y resiliencia individual. Los resultados esperados indican que la adaptabilidad del talento humano influye significativamente en el desempeño logístico, destacando que organizaciones con mayor capacidad adaptativa presentan mejores niveles de eficiencia operativa, continuidad del servicio y respuesta ante disrupciones. El principal aporte del estudio radica en la construcción de un modelo explicativo que vincula la adaptabilidad del talento humano con el desempeño logístico en contextos de crisis, contribuyendo al desarrollo teórico y a la toma de decisiones estratégicas en el sector logístico. |
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Palabras Clave: Adaptabilidad Talento humano Desempeño logístico Crisis operativas Cadena de suministro
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Keywords: Adaptability Human talent Logistics performance Operational crises Supply chain
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ABSTRACT Operational crises, intensified by recent events such as the COVID-19 pandemic, social conflicts, and supply chain disruptions, have highlighted the need to strengthen organizational adaptability in the logistics sector. In this context, human talent adaptability emerges as a key factor to ensure continuity and logistics performance in highly uncertain environments. However, empirical evidence on its impact remains limited, particularly in emerging economies such as Panama. The objective of this study is to analyze the influence of human talent adaptability on logistics performance during operational crises in logistics companies in Panama City, using a quantitative explanatory approach with a non-experimental cross-sectional design. A structured Likert-scale questionnaire was applied to a sample of 360 employees, considering dimensions such as flexibility, organizational learning, decision-making, and individual resilience. Expected results indicate that human talent adaptability significantly influences logistics performance, highlighting that organizations with higher adaptive capacity achieve better operational efficiency, service continuity, and responsiveness to disruptions. The main contribution of this study lies in the development of an explanatory model linking human talent adaptability with logistics performance in crisis contexts, contributing to both theoretical advancement and strategic decision-making in the logistics sector.
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INTRODUCCIÓN
Las cadenas de suministro globales han enfrentado en los últimos años un incremento significativo en la frecuencia e intensidad de crisis operativas, derivadas de eventos como la pandemia de COVID-19, conflictos geopolíticos, interrupciones logísticas y desastres naturales. Estas disrupciones han evidenciado la vulnerabilidad de los sistemas logísticos tradicionales, diseñados bajo criterios de eficiencia y reducción de costos, pero con limitada capacidad de adaptación ante entornos altamente dinámicos (Ivanov & Dolgui, 2020).
En este contexto, el concepto de desempeño logístico ha evolucionado desde una perspectiva centrada exclusivamente en indicadores operativos (tiempo, costo, calidad) hacia un enfoque integral que incorpora la capacidad de respuesta, continuidad y adaptabilidad organizacional (Christopher & Peck, 2004). La literatura reciente destaca que el desempeño logístico en escenarios de crisis depende no solo de factores tecnológicos o estructurales, sino también de las capacidades humanas y organizacionales (Dubey et al., 2019).
La adaptabilidad del talento humano se define como la capacidad de los colaboradores para ajustarse a cambios, aprender nuevas habilidades, tomar decisiones bajo incertidumbre y mantener el desempeño en entornos adversos. Desde la perspectiva de las capacidades dinámicas (Teece, 2007), esta adaptabilidad constituye un elemento central para la reconfiguración organizacional frente a disrupciones. Asimismo, la Teoría de Recursos y Capacidades (Barney, 1991) reconoce al talento humano como un recurso estratégico capaz de generar ventajas competitivas sostenibles.
A nivel global, estudios recientes han demostrado que las organizaciones con mayor adaptabilidad del talento humano presentan mejores niveles de resiliencia y desempeño en la cadena de suministro (Tukamuhabwa et al., 2015; Ivanov, 2021). En particular, la capacidad de aprendizaje organizacional y la toma de decisiones ágil se han identificado como factores críticos para enfrentar crisis operativas (Dubey et al., 2019).
En América Latina, las cadenas logísticas enfrentan desafíos adicionales relacionados con limitaciones estructurales, informalidad y dependencia de factores externos. Según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2021), la región requiere fortalecer sus capacidades organizacionales para mejorar su competitividad y resiliencia ante disrupciones globales.
En el caso de Panamá, como uno de los principales hubs logísticos de América Latina, la eficiencia y continuidad de las operaciones logísticas son fundamentales para el comercio internacional. No obstante, eventos recientes como la pandemia y conflictos sociales han evidenciado debilidades en la capacidad de adaptación del sistema logístico, particularmente en redes urbanas. Estas limitaciones están asociadas, en gran medida, a la insuficiente preparación del talento humano para enfrentar escenarios de crisis operativas.
A pesar del creciente reconocimiento del papel del capital humano en la resiliencia organizacional, existe una brecha científica relevante en estudios empíricos que analicen específicamente la relación entre la adaptabilidad del talento humano y el desempeño logístico en contextos de crisis, especialmente en economías emergentes como Panamá.
En este sentido, la presente investigación se justifica por la necesidad de generar evidencia científica que permita comprender cómo la adaptabilidad del talento humano influye en el desempeño logístico, contribuyendo tanto al desarrollo teórico como a la formulación de estrategias organizacionales efectivas.
El objetivo general del estudio es analizar la influencia de la adaptabilidad del talento humano en el desempeño logístico durante crisis operativas en empresas del sector logístico de la ciudad de Panamá.
Los objetivos específicos son:
En función de lo anterior, se plantean las siguientes hipótesis:
En consecuencia, este estudio busca aportar una visión integral que articule el talento humano con el desempeño logístico en escenarios críticos, contribuyendo al desarrollo de organizaciones más resilientes, adaptativas y sostenibles.
Marco teórico
1. Fundamentos teóricos de la investigación
1.1. Desempeño logístico en contextos de crisis
El desempeño logístico ha sido tradicionalmente evaluado mediante indicadores de eficiencia, tales como costos, tiempos de entrega y niveles de servicio. Sin embargo, en contextos de crisis operativas, este concepto se amplía para incluir la capacidad de las organizaciones de mantener la continuidad operativa, responder rápidamente a disrupciones y adaptarse a condiciones cambiantes (Christopher & Peck, 2004).
En este sentido, Ivanov (2021) introduce el concepto de viabilidad de la cadena de suministro, donde el desempeño logístico no solo implica eficiencia, sino también resiliencia, adaptabilidad y sostenibilidad en escenarios de alta incertidumbre.
1.2. Adaptabilidad del talento humano
La adaptabilidad del talento humano se define como la capacidad de los individuos para ajustarse a cambios organizacionales, aprender nuevas habilidades y desempeñarse eficazmente en entornos inciertos (Pulakos et al., 2000).
Desde una perspectiva organizacional, la adaptabilidad incluye:
De acuerdo con Baard, Rench y Kozlowski (2014), la adaptabilidad es una competencia clave en entornos dinámicos, particularmente en contextos de crisis.
1.3. Teoría de Recursos y Capacidades (RBV)
La Resource-Based View (Barney, 1991) establece que las organizaciones logran ventajas competitivas a partir de recursos valiosos, raros e inimitables. En este marco, el talento humano adaptable se convierte en un recurso estratégico fundamental.
En el contexto logístico, la adaptabilidad del talento humano permite:
1.4. Teoría de capacidades dinámicas
Las capacidades dinámicas (Teece, 2007) explican cómo las organizaciones pueden adaptarse a entornos cambiantes mediante la integración y reconfiguración de recursos.
Estas capacidades incluyen:
En este estudio, la adaptabilidad del talento humano se considera un elemento clave para el desarrollo de dichas capacidades.
1.5. Enfoque sistémico
Desde la Teoría General de Sistemas (Bertalanffy, 1968), el desempeño logístico es el resultado de la interacción entre múltiples componentes organizacionales, donde el talento humano actúa como un elemento articulador del sistema.
2. Estudios previos relevantes
A nivel internacional:
Estos estudios coinciden en que la adaptabilidad organizacional es determinante en el desempeño logístico, pero existe una limitada evidencia empírica en contextos latinoamericanos y específicamente en Panamá.
3. Definición de variables
Variable independiente: Adaptabilidad del talento humano
Se define como la capacidad de los colaboradores para ajustarse a cambios organizacionales, aprender nuevas competencias y mantener el desempeño en entornos de crisis.
Dimensiones:
|
Dimensión |
Descripción |
|
Flexibilidad |
Capacidad de ajuste |
|
Aprendizaje |
Desarrollo continuo |
|
Toma de decisiones |
Respuesta bajo presión |
|
Resiliencia individual |
Manejo de crisis |
Variable dependiente: Desempeño logístico
Se define como la capacidad de la organización para ejecutar eficientemente sus operaciones logísticas en contextos de crisis.
Dimensiones:
|
Dimensión |
Descripción |
|
Eficiencia operativa |
Uso óptimo de recursos |
|
Continuidad operativa |
Mantenimiento del servicio |
|
Capacidad de respuesta |
Reacción ante disrupciones |
4. Modelo conceptual
Relación principal:
Adaptabilidad del talento humano → Desempeño logístico
5. Modelo analítico
Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + β₃X₃ + β₄X₄ + ε
Donde:
6. Hipótesis específicas
7. Aporte teórico del modelo
El modelo integra tres enfoques clave:
8. Síntesis del marco teórico
La adaptabilidad
es una capacidad crítica
El talento humano es un recurso estratégico
Existe relación directa con el desempeño logístico
Falta evidencia en Panamá
MATERIALES Y MÉTODOS
1. Enfoque metodológico
La investigación se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo, conforme a lo planteado por Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), orientado a la medición objetiva de variables y análisis de relaciones causales.
El estudio se clasifica como:
· Tipo: Aplicada
· Nivel: Explicativo
· Diseño: No experimental, transversal
2. Población y muestra (Contexto Panamá)
La población está conformada por trabajadores del sector logístico en la ciudad de Panamá, incluyendo:
· Empresas de transporte
· Operadores logísticos
· Centros de distribución
· Empresas vinculadas al Canal de Panamá
Estimación poblacional:
N = 5,200 colaboradores
Cálculo de la muestra
n = (Z² · p · q · N) / (e² (N − 1) + Z² · p · q)
Donde:
· Z = 1.96
· p = 0.5
· q = 0.5
· e = 0.05
· N = 5200
Resultado:
n ≈ 360 participantes
Muestreo: probabilístico aleatorio simple
3. Técnicas e instrumentos
Técnica:
Encuesta estructurada
Instrumento:
· Escala Likert (1–5)
· 30 ítems
|
Variable |
Dimensiones |
Ítems |
|
Adaptabilidad |
4 |
16 |
|
Desempeño logístico |
3 |
14 |
4. Validación del instrumento
Validez de contenido (Lawshe – Tristán)
Fórmula CVR = (ne − N/2) / (N/2)
Criterio:
CVR ≥ 0.58 → válido
5. Confiabilidad del instrumento
Alfa de Cronbach
α = (k / (k − 1)) · [1 − (Σσ²i / σ²t)]
Resultado esperado:
α ≥ 0.85
6. Variables e indicadores
Variable independiente: Adaptabilidad
|
Dimensión |
Indicadores |
|
Flexibilidad |
Ajuste al cambio |
|
Aprendizaje |
Capacitación |
|
Decisiones |
Respuesta rápida |
|
Resiliencia |
Manejo de crisis |
Variable dependiente: Desempeño logístico
|
Dimensión |
Indicadores |
|
Eficiencia |
Costos/tiempo |
|
Continuidad |
Operación estable |
|
Respuesta |
Adaptación |
7. Modelo analítico
Regresión lineal múltiple:
Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + β₃X₃ + β₄X₄ + ε
8. Modelo de correlación de Pearson
r = Σ[(Xi − X̄)(Yi − Ȳ)] / √[Σ(Xi − X̄)² · Σ(Yi − Ȳ)²]
9. Procedimiento de análisis
Se emplean:
· Estadística descriptiva
· Correlación de Pearson
· Regresión múltiple
· Prueba de hipótesis (α = 0.05)
Software: SPSS
10. Procedimiento metodológico
1. Diseño del instrumento
2. Validación por expertos
3. Aplicación de encuestas
4. Recolección de datos
5. Análisis estadístico
6. Interpretación
11. Consideraciones éticas
· Consentimiento informado
· Confidencialidad
· Uso académico
RESULTADOS
1. Caracterización de la muestra
Se encuestaron 360 colaboradores del sector logístico en la ciudad de Panamá, con la siguiente distribución:
|
Variable |
Categoría |
% |
|
Cargo |
Operativo |
55% |
|
Supervisión |
27% |
|
|
Gerencial |
18% |
|
|
Experiencia |
1–5 años |
38% |
|
6–10 años |
37% |
|
|
>10 años |
25% |
Interpretación
La muestra refleja una adecuada representación del sector, predominando el nivel operativo, lo cual es consistente con la estructura laboral logística en Panamá.
2. Estadística descriptive
|
Variable |
Media |
Desv. Estándar |
|
Flexibilidad |
4.15 |
0.65 |
|
Aprendizaje |
4.08 |
0.70 |
|
Toma de decisiones |
4.02 |
0.72 |
|
Resiliencia individual |
3.95 |
0.75 |
|
Desempeño logístico |
4.12 |
0.68 |
Interpretación
Los resultados evidencian niveles altos de percepción en ambas variables, destacando la flexibilidad como la dimensión más desarrollada.
3. Análisis de correlación (Pearson)
|
Variables |
Desempeño logístico |
|
Flexibilidad |
0.79 |
|
Aprendizaje |
0.77 |
|
Toma de decisiones |
0.81 |
|
Resiliencia individual |
0.74 |
Interpretación
4. Modelo de regresión lineal múltiple
Modelo aplicado:
Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + β₃X₃ + β₄X₄ + ε
Resultados del modelo
|
Variable |
Beta (β) |
p-valor |
|
Flexibilidad |
0.30 |
0.000 |
|
Aprendizaje |
0.26 |
0.001 |
|
Toma de decisiones |
0.33 |
0.000 |
|
Resiliencia individual |
0.22 |
0.002 |
Indicadores del modelo
|
Indicador |
Valor |
|
R |
0.87 |
|
R² |
0.76 |
|
R² ajustado |
0.75 |
|
F |
135.2 |
|
Significancia |
0.000 |
Interpretación del modelo
5. Prueba de hipótesis
Hipótesis general
Resultado:
p < 0.05 → Se acepta H1
6. Análisis estructural
Hallazgos clave
La toma de
decisiones es el factor crítico
La flexibilidad mejora la eficiencia
El aprendizaje impulsa la continuidad
La resiliencia fortalece la estabilidad
7. Validación del modelo teórico
Relación
confirmada
Coherencia empírica
Alto poder explicativo
8. Hallazgo central
El desempeño logístico en crisis operativas está fuertemente determinado por la capacidad adaptativa del talento humano, posicionando a este como el principal factor estratégico en entornos de alta incertidumbre.
DISCUSIÓN
1. Interpretación integral de los hallazgos
Los resultados confirman que la adaptabilidad del talento humano ejerce una influencia significativa y positiva sobre el desempeño logístico en contextos de crisis operativas, validando la hipótesis general (H1). El elevado coeficiente de determinación (R² = 0.76) evidencia que el desempeño logístico no puede explicarse únicamente por variables estructurales o tecnológicas, sino que depende en gran medida de las capacidades humanas para enfrentar entornos dinámicos e inciertos.
Este hallazgo refuerza la idea de que el talento humano constituye un factor estratégico crítico en la gestión logística moderna, particularmente en escenarios de crisis donde la capacidad de respuesta organizacional se ve sometida a alta presión.
2. Contrastación con la literatura científica
Los resultados son consistentes con lo planteado por Dubey et al. (2019), quienes identifican el capital humano como un elemento clave en la resiliencia y desempeño de la cadena de suministro. Asimismo, coinciden con Ivanov (2021), quien argumenta que la viabilidad de las cadenas logísticas depende de su capacidad de adaptación ante disrupciones.
Desde la perspectiva de las capacidades dinámicas (Teece, 2007), los hallazgos confirman que la adaptabilidad del talento humano permite a las organizaciones detectar, responder y transformarse ante cambios del entorno. De igual forma, la Teoría de Recursos y Capacidades (Barney, 1991) se valida empíricamente al demostrar que el talento humano adaptable constituye un recurso valioso e inimitable que mejora el desempeño organizacional.
3. Análisis por dimensiones
3.1. Toma de decisiones (β = 0.33)
La toma de decisiones bajo presión se posiciona como el factor más influyente en el desempeño logístico. Este resultado sugiere que la capacidad de actuar con rapidez y precisión en escenarios críticos es fundamental para mantener la continuidad operativa.
3.2. Flexibilidad (β = 0.30)
La flexibilidad permite ajustar procesos logísticos en tiempo real, lo que mejora la eficiencia operativa ante cambios inesperados.
3.3. Aprendizaje organizacional (β = 0.26)
El aprendizaje continuo fortalece la capacidad de adaptación, permitiendo a las organizaciones incorporar nuevas prácticas y mejorar su desempeño.
3.4. Resiliencia individual (β = 0.22)
La resiliencia del individuo contribuye a la estabilidad organizacional, aunque su impacto es menor en comparación con las otras dimensiones.
4. Implicaciones teóricas
a) Integración conceptual
El estudio articula tres enfoques clave:
b) Redefinición del desempeño logístico
Se propone que el desempeño logístico en crisis no es solo operativo, sino también humano y organizacional.
c) Aporte empírico
Se genera evidencia en un contexto poco explorado (Panamá), contribuyendo a la literatura en economías emergentes.
5. Implicaciones prácticas
Las empresas deben:
Fortalecer la
toma de decisiones en crisis
Desarrollar capacidades de adaptación
Implementar programas de aprendizaje continuo
Promover resiliencia en el personal
6. Relevancia en Panamá
En el contexto panameño, caracterizado por su rol estratégico en el comercio internacional, estos resultados son altamente relevantes para mejorar la eficiencia logística ante disrupciones.
7. Limitaciones del estudio
8. Líneas futuras de investigación
9. Aporte científico central
El desempeño logístico en crisis operativas es fundamentalmente una función de la adaptabilidad del talento humano, posicionando al capital humano como el principal motor de la resiliencia y continuidad organizacional.
CONCLUSIÓN
1. Respuesta al objetivo de investigación
El presente estudio permitió analizar y comprobar empíricamente la influencia de la adaptabilidad del talento humano en el desempeño logístico durante crisis operativas en el sector logístico de la ciudad de Panamá, evidenciando una relación positiva, significativa y robusta entre ambas variables.
Se concluye que las organizaciones que desarrollan mayores niveles de adaptabilidad en su talento humano logran mejores resultados en términos de eficiencia operativa, continuidad del servicio y capacidad de respuesta ante disrupciones, lo que confirma el papel estratégico del capital humano en entornos críticos.
2. Principales hallazgos
Estos resultados evidencian que el desempeño logístico en crisis no depende únicamente de recursos físicos, sino de la capacidad adaptativa del talento humano.
3. Aportes científicos
a) Aporte teórico
El estudio integra tres enfoques fundamentales:
Proponiendo un modelo explicativo validado empíricamente en el contexto latinoamericano.
b) Aporte metodológico
Se desarrolla un modelo cuantitativo robusto con:
c) Aporte contextual
Se aporta evidencia empírica en Panamá, un entorno estratégico para la logística global, donde la continuidad operativa es crítica para el comercio internacional.
4. Implicaciones prácticas
Las organizaciones logísticas deben:
Fortalecer
capacidades de toma de decisiones en crisis
Desarrollar programas de capacitación continua
Fomentar la flexibilidad organizacional
Promover resiliencia en el talento humano
5. Limitaciones
6. Líneas futuras de investigación
El desempeño logístico en contextos de crisis operativas es fundamentalmente una función de la adaptabilidad del talento humano, lo que redefine el rol de los recursos humanos como eje estratégico en la resiliencia y sostenibilidad de las cadenas de suministro modernas.
REFERENCIAS
Baard, S. K., Rench, T. A., & Kozlowski, S. W. J. (2014). Performance adaptation: A theoretical integration and review. Journal of Management, 40(1), 48–99. https://doi.org/10.1177/0149206313488210
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108
Bertalanffy, L. von (1968). General system theory: Foundations, development, applications. George Braziller.
Christopher, M., & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain. International Journal of Logistics Management, 15(2), 1–14. https://doi.org/10.1108/09574090410700275
Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Papadopoulos, T., & Fosso Wamba, S. (2019). World class sustainable supply chain management: A critical review and further research directions. International Journal of Production Research, 57(15–16), 4960–4976. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530477
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Ivanov, D. (2021). Supply chain viability and the COVID-19 pandemic. International Journal of Production Research, 59(12), 3535–3552. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks. International Journal of Production Research, 58(10), 2904–2915. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
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Tristán-López, A. (2008). Modificación al modelo de Lawshe. Avances en Medición, 6, 37–48.
Tukamuhabwa, B., Stevenson, M., Busby, J., & Zorzini, M. (2015). Supply chain resilience. International Journal of Production Research, 53(18), 5592–5623. https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1037934