Estrategias de Mitigación de Riesgos Postpandemia: Un Marco de Simulación para la Gestión de Proveedores Críticos en la Cadena de Suministro

Paul  Pérez; Franchellys  Martinez; José  Crespo; Ulises  Guruchaga

doi:10.70625/rmis/373

Autores/as

Paul Pérez Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0002-0931-7496 (no autenticado)
Franchellys Martinez Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0005-6540-0579 (no autenticado)
José Crespo Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0003-3175-2766 (no autenticado)
Ulises Guruchaga Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0009-8157-2804 (no autenticado)

DOI:

https://doi.org/10.70625/rmis/373

Palabras clave:

Resiliencia Logística, Gestión de Riesgos, Cadena de Suministro, Simulación, Proveedores Críticos

Resumen

La pandemia de COVID-19 expuso las vulnerabilidades estructurales inherentes a las cadenas de suministro globales, particularmente la excesiva dependencia de proveedores únicos o concentrados geográficamente. Este artículo aborda el problema crítico de la falta de resiliencia operativa en la gestión de proveedores críticos mediante la propuesta de un marco de simulación conceptual. El objetivo principal es dotar a los tomadores de decisiones de una herramienta estratégica para evaluar, a priori, el impacto de las interrupciones y la efectividad de las medidas de mitigación. El enfoque metodológico se basa en la simulación de eventos discretos (DES), diseñado para modelar la dinámica de flujo de materiales y la variabilidad en los lead-times bajo escenarios de interrupción de alta magnitud, como desastres naturales o crisis geopolíticas. Se simulan tres estrategias clave de mitigación: diversificación de fuentes, implementación de safety stock estratégico y contratos de dual-sourcing flexible. Los hallazgos conceptuales, obtenidos de la simulación teórica, sugieren que una estrategia de mitigación híbrida (combinando diversificación geográfica y buffer de inventario) es óptima para mantener un nivel de servicio superior al 95% incluso ante la falla total de un proveedor crítico por hasta 60 días. Se concluye que la aplicación de este marco de simulación permite la identificación precisa de las inversiones estratégicas necesarias en resiliencia, transformando la gestión de riesgos de una práctica reactiva a una proactiva

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