Del aula tradicional hacia espacios interactivos con el uso de prompts y modelos de IA

María  Mitre Vásquez; Delia Consuegra de Sucre

doi:10.70625/rmis/388

Autores/as

María Mitre Vásquez Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0000-8154-025X (no autenticado)
Delia Consuegra de Sucre Universidad de Panamá Autor/a https://orcid.org/0009-0000-8154-025X (no autenticado)

DOI:

https://doi.org/10.70625/rmis/388

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, Aprendizaje interactivo, Innovación pedagógica, Formación docente, Instrucciones para IA (prompts)

Resumen

La llegada de las inteligencias artificiales (IA) generativas ha transformado radicalmente los entornos educativos, desplazando el paradigma del aula tradicional hacia espacios de co-creación, exploración y conocimiento interactivo. Este estudio explora cómo docentes y estudiantes de Informática Aplicada experimentan emociones de entusiasmo, curiosidad y agencia al integrar tres modelos de IA ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) y Qwen (Alibaba Cloud) en actividades pedagógicas reales durante un semestre académico. Mediante un enfoque metodológico mixto (observación participante, encuestas Likert de 5 puntos y entrevistas semiestructuradas), se analizó la interacción de 42 estudiantes y 2 docentes con estas herramientas. Los resultados revelan un alto nivel de motivación específica, con el 85.7% de los estudiantes expresando “mucho interés” en descubrir nuevas funcionalidades mediante indicaciones. Se documentaron experiencias específicas en las que los estudiantes, guiados por las docentes, diseñaron indicaciones para explicar algoritmos, generar diagramas UML y redactar ensayos técnicos. Cada IA mostró fortalezas diferenciadas: ChatGPT en redacción y tutoría conceptual; Gemini en análisis visual y generación multimodal; Qwen en soporte técnico y razonamiento lógico. Emergieron categorías temáticas como “la emoción del descubrimiento iterativo”, “la IA como compañero de pensamiento” y “la necesidad de validación crítica”. Estos hallazgos sugieren que la IA no sustituye al docente, sino que potencia un nuevo rol: el de diseñador de experiencias interactivas centradas en el estudiante, la equidad y la sostenibilidad. Se propone un modelo pedagógico flexible que integra buenas prácticas en el uso ético y pedagógico de tecnologías emergentes.

Referencias

Aguilar, G. M. F., Gavilanes, D. C. A., Freire, E. M. A., & Quincha, M. L. (2023). Inteligencia artificial y la educación universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las ciencias: Revista de Investigación e Innovación, 8(1), 109-131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935

Bolaño García, M., & Duarte Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Rev. colomb. cir, 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Chui, M., Roberts, R., & Wong, J. (2023). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. McKinsey Global Institute. https://doi.org/10.2139/ssrn.4562833

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Sage Publications.

Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J.L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE, 29 (2), art. M5. http://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

Gibert Delgado, R. D. P., Gorina Sánchez, A., Reyes-Palau, N. C., Tapia-Sosa, E. V., & Siza Moposita, S. F. (2023). Educación 4.0: Enfoque innovador apoyado en la inteligencia artificial para la educación superior. Revista Universidad y Sociedad, 15(6), 60-74. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v15n6/2218-3620-rus-15-06-60.pdf

Hwang, G.-J., & Chen, P.-Y. (2023). Generative artificial intelligence–based educational applications and their implications for learning and teaching. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100132. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100132

Luckin, R. (2022). *AI for schoolteachers. CRC Press. https://doi.org/10.4324/9781003285143

Martínez, R. L. I., Morales, J. L. C., & González, M. N. P. (2023). Inteligencia artificial en la educación. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1), 100-106. https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.136.100-106

Navarrete-Cazales, Z., & Manzanilla-Granados, H. M. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, 45 (Especial), 87-107. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693

Naranjo, B. M. M., Izurieta, C. E. A., Tibán, L., Morrillo, C. S., & Salazar, A. J. (2023). Ética y Responsabilidad en la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 7(6), 28. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9481573

Numa-Sanjuán, N., Diaz-Guecha, L. Y., & Peñaloza-Tarazona, M. E. (2024). Importancia de la Inteligencia Artificial en la educación del siglo XXI. Aibi revista de investigación, administración e ingeniería, 12(2), 49-62. https://doi.org/10.15649/2346030X.3776

Parra-Taboada, M. E., Trujillo-Arteaga, J. C., Álvarez-Abad, D. R., Arias-Domínguez, A. S., & Santillán-Gordón, E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 169-181. https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14

Ruiz Miranda, E. (2023). La revolución de la inteligencia artificial en la educación: una reseña de ChatGPT. http://hdl.handle.net/2183/33283

Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2020). Energy and policy considerations for deep learning in NLP. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 3645–3650. https://doi.org/10.18653/v1/P19-1355

UNESCO. (2023). *Orientación para la IA generativa en la educación y la investigación*. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://doi.org/10.54675/MDZL7658

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. Recuperado a partir de https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16 (1), 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0