Relación entre el Control Contable y el Desempeño Logístico en Empresas de Distribución Urbana en Panamá: Un Enfoque Cuantitativo
DOI:
https://doi.org/10.70625/rmis/690Palabras clave:
Control contable, Desempeño logístico, Distribución urbana, Cadena de suministro, PanamáResumen
En el contexto actual de transformación de las cadenas de suministro, impulsado por la digitalización, el crecimiento del comercio electrónico y la complejidad de la logística urbana, las empresas de distribución enfrentan crecientes desafíos en la gestión eficiente de sus operaciones. En este escenario, el control contable adquiere relevancia estratégica al garantizar la confiabilidad, integridad y oportunidad de la información financiera que sustenta la toma de decisiones operativas. Sin embargo, la literatura evidencia una limitada integración empírica entre los sistemas de control contable y el desempeño logístico, particularmente en economías emergentes como Panamá (Christopher, 2016; Romney & Steinbart, 2021). El objetivo de la investigación es analizar la relación entre el control contable y el desempeño logístico en empresas de distribución urbana en Panamá. Se adopta un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y alcance explicativo, siguiendo la metodología de Hernández-Sampieri y Mendoza (2018). Se emplea un cuestionario estructurado con escala Likert, validado mediante el método de Lawshe y ajustado por Tristán (2008), y evaluado en su confiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach. El análisis se realiza mediante correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados esperados indican que un mayor nivel de control contable se asocia significativamente con mejoras en el desempeño logístico, particularmente en la eficiencia operativa, exactitud de inventarios y nivel de servicio. El estudio aporta evidencia empírica sobre la integración entre contabilidad y logística, contribuyendo al desarrollo de modelos de gestión organizacional en entornos urbanos (COSO, 2013; World Bank, 2023).
Referencias
APICS. (2017). Supply Chain Operations Reference Model (SCOR), Version 12.0. APICS.
Bowersox, D. J., Closs, D. J., & Cooper, M. B. (2019). Supply chain logistics management (5th ed.). McGraw-Hill.
Christopher, M. (2016). Logistics and supply chain management (5th ed.). Pearson.
Chofreh, A. G., Goni, F. A., Klemeš, J. J., Malik, M. N., & Khan, H. H. (2016). Development of guidelines for the implementation of sustainable enterprise resource planning systems. Journal of Cleaner Production, 132, 256–265. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.07.105
Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO). (2013). Internal control—Integrated framework. COSO.
Doyle, J., Ge, W., & McVay, S. (2007). Determinants of weaknesses in internal control over financial reporting. Journal of Accounting and Economics, 44(1–2), 193–223. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2006.10.003
Feng, M., Li, C., McVay, S., & Skaife, H. A. (2015). Does ineffective internal control over financial reporting affect a firm's operations? Evidence from firms' inventory management. The Accounting Review, 90(2), 529–557. https://doi.org/10.2308/accr-50909
Flynn, B. B., Huo, B., & Zhao, X. (2010). The impact of supply chain integration on performance. Journal of Operations Management, 28(1), 58–71. https://doi.org/10.1016/j.jom.2009.08.001
Gevaers, R., Van de Voorde, E., & Vanelslander, T. (2011). Characteristics and typology of last-mile logistics. In City distribution and urban freight transport (pp. 56–71). Edward Elgar.
Granlund, M. (2011). Extending AIS research to management accounting and control issues: A research note. International Journal of Accounting Information Systems, 12(1), 3–19. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2010.11.001
Gunasekaran, A., Patel, C., & Tirtiroglu, E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operations & Production Management, 21(1/2), 71–87. https://doi.org/10.1108/01443570110358468
Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Papadopoulos, T. (2017). Information technology for competitive advantage within logistics and supply chains. Transportation Research Part E, 99, 14–33. https://doi.org/10.1016/j.tre.2016.12.008
Hall, J. A. (2016). Accounting information systems (9th ed.). Cengage Learning.
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2007). Using the balanced scorecard as a strategic management system. Harvard Business Review Press.
Mangiaracina, R., Marchet, G., Perotti, S., & Tumino, A. (2015). A review of the environmental implications of B2C e-commerce. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 45(6), 565–591. https://doi.org/10.1108/IJPDLM-06-2014-0133
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2021). Accounting information systems (15th ed.). Pearson.
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2008). Designing and managing the supply chain. McGraw-Hill.
Tristán, A. (2008). Modificación al modelo de Lawshe para el dictamen cuantitativo de la validez de contenido. Avances en Medición, 6, 37–48.
UNCTAD. (2022). Review of Maritime Transport 2022. United Nations. https://doi.org/10.18356/9789210015277
von Bertalanffy, L. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. George Braziller.
World Bank. (2023). Connecting to compete 2023: Trade logistics in an uncertain global economy. World Bank.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Multidisciplinar Innova Scientia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
