Inteligencia artificial y competitividad exportadora del banano ecuatoriano: análisis aplicado al comercio Machala–Shanghái
DOI:
https://doi.org/10.70625/rmis/864Palabras clave:
Recurso estratégico, Habilidades tecnológicas, IA, Agricultura, Cadena de ValorResumen
El avance de soluciones basadas en IA, ha generado transformaciones profundas en la agricultura y su cadena de valor. Ecuador concentra su producción bananera en Machala, provincia de El Oro; siendo un referente mundial en exportación, enfrenta retos crecientes vinculados a las demandas de los mercados internacionales, variaciones ambientales y pérdidas derivadas de procesos manuales. A ello se suman limitaciones en adopción tecnológica por parte de pequeños productores, quienes muestran resistencia cultural, poca capacitación digital y escasa actualización de infraestructura, dificultando la modernización del sector. En contraste, se evidencia que la aplicación de IA, permite evaluar de manera objetiva la calidad del banano, los cuales han demostrado altos índices de precisión, siendo una herramienta clave para potenciar competitividad del sector y del eje económico, mejorando la producción, transporte, procesos de clasificación, controles de calidad y optimizando costos y tiempos de entrega. Para ello hemos desarrollado una investigación descriptiva y exploratoria con enfoque cualitativo, sustentando el análisis mediante métodos teóricos y empíricos; determinando que el nivel educativo y habilidades tecnológicas, influyen en la disposición para adoptar nuevas herramientas que permitan mejorar frente a destinos comerciales exigentes como Shanghái, la IA se convierte en un recurso estratégico para elevar la competitividad.
Referencias
Acaro Chamba, L. (2021). Evolución en las exportaciones de banano e impacto del desarrollo económico,provincia de El Oro 2011 - 2020, pre-pandemia, pandemia; aplicando series de tiempo. Polo de Conocimiento, 6(8), 257-277. https://doi.org/10.23857/pc.v6i8
ACORBANEC. (2026). Ecuador exportó más de 345 millones de cajas de banano entre enero y noviembre de 2025. https://acorbanec.com/2025/12/30/ecuador-exporto-mas-de-345-millones-de-cajas-de-banano-entre-enero-y-noviembre-de-2025/
Calle García, J. (2024). Uso estratègico de la Inteligencia Artificial en la gestiòn de cadena de suministro empresarial. Revista UAP, 267-276. file:///C:/Users/IMPORT-GAMING/Desktop/JOEL%20M/Dialnet-UsoEstrategicoDeLaInteligenciaArtificialEnLaGestio-9604364.pdf
CAMAE. (30 de Julio de 2025). CAMAE. China, el nuevo gran destino del banano ecuatoriano: https://www.camae.org/ecuador/china-el-nuevo-gran-destino-del-banano-ecuatoriano/
Cantos Luces, V., & Velasco Don, A. (2024). Transformación Digital en el Sector Bananero: Análisis de Adopción Tecnológica y Barreras en. Revista Multidisciplinar Generando. file:///C:/Users/IMPORT-GAMING/Desktop/JOEL%20M/125.+ARTICULO.+V5-N2.+24++ENRO-JUNIO+%20(1).pdf
Castillo, R., Valiente, A., & Aguilar, L. (2023). Plan estratégico de exportación de banano en la empresa Banorpal S.A de Machala hacia Alemania. 593 Digital Publisher CEIT, 8(3), 245-256. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9124157
Cuesta Landín, M. (2025). Estrategias competitivas para la exportaciòn de Banano Ecuatoriano: Fortaleciendo su posicionamiento en el mercado Alemàn. Ciencia Multidisciplinar, 9(3). https://doi.org/https://doi.org/10.37811/el_rem.v9il
Enríquez, J., & Benitez, F. (2025). Nuevas Tendencias Logísticas en la Exportación de Pitahaya Frente a las Amenazas del Cambio Climático. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(5), 6020-6036. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.19965
Jara Obregón, L. (Octubre de 2024). Inteligencia Artificial: Desafíos y Oportunidades Para Las Pymes Ecuatorianas. Revista Cientìfica Internacional, 11(3063-3077). https://doi.org/https://doi.org/10.69639/arandu.v11i2.485
Jaramillo, L., & Pizarro, J. (2026). Trazabilidad del banano en Machala mediante tecnología blockchain para mejorar control y exportaciones, 2025. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(3), 4490–4509. https://doi.org/https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i3.1160
Jaramillo, M. (2026). EMPRENDIMIENTO EN ECONOMÍA CIRCULAR MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CADENAS DE SUMINISTRO AGRÍCOLAS. Revista Científica Arbitrada Reporte Climatológico, 2(1), 50-66. https://doi.org/https://doi.org/10.36390/nds47b84
León Ajila, J. (Febrero de 2023). Análisis de la producción y comercialización de banano en la provincia de El Oro en el periodo 2018-2022. Revista Ciencia Latina, 7(1). https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4981
Lima Basurto, A. (2025). El impacto de la inteligencia artificial para la automatización en las cadenas de suministro de las empresas exportadoras de banano. Dominio de la Ciencia, 11(3), 1025-1046. https://doi.org/https://doi.org/10.23857/dc.v11i3.4504
López Jiménez, C. (2025). Evaluación de la madurez del banano usando aprendizaje de máquinas basado en el reconocimiento de imagenes. Revista UIS Ingenierías. https://doi.org/https://doi.org/10.18273/revuin.v24n3-2025003
Ministerio de Producción, Comercio Exterior e Inversiones. (29 de Noviembre de 2025). El Nuevo Ecuador. Ministerio de Producción, Comercio Exterior e Inversiones: http://produccion.gob.ec/ecuador-lider-en-exportaciones-de-banano-organico-hacia-la-union-europea/
Mora, M., Geldes, C., & Morales, C. (2024). Innovación en agronegocios en cadenas de valor en territorios con alto potencial de crecimiento. Los casos de Ecuador, Paraguay y Nicaragua. Roma, FAO: Economía del desarrollo agrícola de la FAO. https://doi.org/ https://doi.org/10.4060/cd0158es
Nasser, F. (junio de 2024). Un repaso a la historia de la inteligencia artificial:acordes y desacuerdos. EdUVA, 7-18. https://doi.org/ https://doi.org/10.24197/trp.36.2024.7-1
Nieto, B., & Rangel, J. (2022). Sistema de visión artificial para gestión de calidad del Banano Cavendish en etapa de postcosecha. Revista De Iniciación Científica, 8(2), 32-42. https://doi.org/https://doi.org/10.33412/rev-ric.v8.2.3670
Quevedo Carranza, E., Prado Carpio, E., Valarezo Macías, C., & Renteria Minuche, J. (2024). Anàlisis de los beneficios econòmicos y ambientales; producciòn de banano organico. Revista Cièntifica Multidisciplinar. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.10031
Subieta, L. B. (Julio de 2024). El uso de la inteligencia artificial . Revista Historia de la Educación Latinoamericana, 26(43), 1-19. https://doi.org/https://doi.org/10.9757/Rhela
Valle Garcìa, G. (2025). IMPACT OF INTERNATIONAL TRADE ON ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY IN BANANA ESPORTS FROM THE CITY OF MACHALA. Revista ITVR, 1(1). https://revista.istvr.edu.ec/wp-content/uploads/2025/03/IMPACTO-DEL-COMERCIO-INTERNACIONAL-EN-LA-SOSTENIBILIDAD-AMBIENTAL-EN-EXPORTACIONES-DE-BANANO-DE-LA-CIUDAD-DE-MACHALA.pdf
Vera Valdiviezo , N. (abril de 2025). Competitividad en el Sector Bananero del Ecuador,Un anàlisis de su evoluciòn. Ciencia Latina, Revista Cientìfica Multidisciplinar, 9(2), 1-21. https://doi.org/ttps://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17127
Zambrano Burgo, V. (2025). El rol de la inteligencia artificial en la automatización y la gestión de la cadena de suministro. Revista Redgade, 390-414. file:///C:/Users/IMPORT-GAMING/Desktop/JOEL%20M/607-Texto%20del%20art%C3%ADculo-1804-2-10-20250324.pdf
Zurita, M. (2025). Perspectivas sobre la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro de las Exportadoras de Harina de Plátano. Sociologìa y Tècnociencia, 111-128. file:///C:/Users/IMPORT-GAMING/Desktop/JOEL%20M/Dialnet-PerspectivasSobreLaImplementacionDeLaInteligenciaA-10274708.pdf
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