Gestión del conocimiento y logística inteligente: la influencia del capital humano en la innovación organizacional

Jorge Batista; Marisol Miranda; Frainith Rincón; Jorge Tejada; Yamileth Wilson; Ulices Guruchaga

doi:10.70625/rmis/945

Autores/as

Jorge Batista Universidad de Panamá Autor/a
Marisol Miranda Universidad de Panamá Autor/a
Frainith Rincón Universidad de Panamá Autor/a
Jorge Tejada Universidad de Panamá Autor/a
Yamileth Wilson Universidad de Panamá Autor/a
Ulices Guruchaga Universidad de Panamá Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.70625/rmis/945

Palabras clave:

Gestión del conocimiento, Logística inteligente, Capital humano, Innovación organizacional, Panamá

Resumen

La transformación digital, la automatización de procesos y la incorporación de tecnologías inteligentes han modificado la forma en que las organizaciones generan ventajas competitivas. En este contexto, la gestión del conocimiento y la logística inteligente se consolidan como factores estratégicos para promover la innovación organizacional. En Panamá, debido a su posición como plataforma logística regional, las empresas requieren fortalecer el capital humano para gestionar eficientemente el conocimiento y aprovechar las tecnologías emergentes en la optimización de los procesos logísticos. Sin embargo, aún existe limitada evidencia empírica que explique la interacción entre estas variables en organizaciones panameñas. El objetivo de esta investigación fue analizar la influencia de la gestión del conocimiento y la logística inteligente sobre la innovación organizacional, considerando el papel estratégico del capital humano como elemento integrador. Se desarrolló una investigación con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal y alcance explicativo. La información fue recopilada mediante un cuestionario estructurado con escala Likert de cinco categorías, validado mediante el método de Lawshe modificado por Tristán-López y evaluado mediante el coeficiente Alfa de Cronbach. El análisis estadístico comprendió estadística descriptiva, correlaciones y Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM). Los resultados evidenciaron que el capital humano influye significativamente en la gestión del conocimiento y en el desarrollo de la logística inteligente, favoreciendo mayores niveles de innovación organizacional. Asimismo, se comprobó que la logística inteligente desempeña un efecto mediador entre la gestión del conocimiento y la innovación empresarial. Se concluye que la integración entre la gestión del conocimiento, el capital humano y la logística inteligente constituye un mecanismo estratégico para fortalecer la capacidad innovadora y la competitividad de las organizaciones panameñas.

Referencias

Armstrong, M., & Taylor, S. (2023). Armstrong's handbook of human resource management practice (16th ed.). Kogan Page.

Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108

Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). University of Chicago Press.

Davenport, T. H., & Prusak, L. (1998). Working knowledge: How organizations manage what they know. Harvard Business School Press.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill.

Ivanov, D., & Dolgui, A. (2021). A digital supply chain twin for managing disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 32(9), 775–788. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450

Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press.

OECD, & Eurostat. (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for collecting, reporting and using data on innovation (4th ed.). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264304604-en

Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.

Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long Range Planning, 51(1), 40–49. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007

Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z

Tristán-López, A. (2008). Modificación al modelo de Lawshe para el dictamen cuantitativo de la validez de contenido de un instrumento objetivo. Avances en Medición, 6, 37–48.

World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum.

World Bank. (2023). Connecting to Compete 2023: Trade Logistics in the Global Economy. World Bank.