Personalización del aprendizaje mediante sistemas de inteligencia artificial adaptativa en entornos virtuales educativos
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/159Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Personalización del Aprendizaje, Entornos Virtuales, Educación Digital, Sistemas InteligentesResumen
Este artículo presenta una revisión sistemática sobre la personalización del aprendizaje mediante el uso de inteligencia artificial (IA) en entornos virtuales, el objetivo fue identificar las principales herramientas, beneficios y desafíos que conlleva la implementación de sistemas inteligentes en contextos educativos digitales. Se analizó una amplia gama de estudios que abordan tecnologías como tutores inteligentes, sistemas de recomendación, analítica del aprendizaje y automatización de la evaluación, evidenciando cómo estas permiten adaptar los procesos de enseñanza-aprendizaje a las características individuales de los estudiantes. Los resultados destacan mejoras significativas en el rendimiento académico, la motivación, la autorregulación y la atención a la diversidad; sin embargo, también se identificaron desafíos cruciales relacionados con la ética, la privacidad de los datos, la capacitación docente y la brecha tecnológica. Se concluye que, si bien la IA ofrece oportunidades sin precedentes para transformar la educación, su implementación debe ser guiada por principios pedagógicos sólidos y consideraciones éticas
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