Estrategias de aprendizaje inteligente, equitativo y adaptativo con IA para estudiantes de mercadotécnica.

Resumen

En el presente resumen sobre el enfoque de investigación de este trabajo es el desarrollo de estrategias de aprendizaje inteligentes, equitativas y adaptativas utilizando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para estudiantes de Marketing en la Universidad Técnica del Norte. Este proyecto tiene como objetivo abordar la necesidad de un aprendizaje individualizado, disminuir la brecha digital y educar a futuros profesionales para un entorno laboral altamente dinámico y tecnológicamente alfabetizado. Los datos de la investigación se recopilaron a partir de un cuestionario como herramienta de investigación y mediante un método cuantitativo, y se analizó una muestra de 214 estudiantes. Los hallazgos demuestran actitudes abrumadoramente positivas hacia el uso de la IA para el aprendizaje. Hubo una relación positiva entre el uso de herramientas de IA y el aumento del éxito académico, la equidad digital y el uso ético de estas tecnologías. También se detectaron algunos problemas con su implementación, particularmente aquellos relacionados con cómo equilibrar el uso de la tecnología y las situaciones presenciales en el aula. Los estudiantes enfatizan que la IA no debe reemplazar al profesor, sino asistir su trabajo, ofreciendo instrumentos para brindar una educación más individualizada, inclusiva y efectiva. Es la opinión de este estudio que si la IA en la educación superior se aborda de manera humanística y educativa (valora y promueve la pedagogía), se convierte en parte de la solución en lugar del problema en cuanto a la calidad y el logro de la educación superior. De esta manera, se garantiza una formación académica acorde con las necesidades del marco profesional actual.