Personalización Avanzada: Estudio como la IA permite la Creación de campañas hiperpersonalizadas a través del análisis de datos del comportamiento del consumidor universitario
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/259Palabras clave:
Inteligencia Artifiacila, Marketing Digital, Personalización, Comportamniento del Consumidor, HiperpersonalizaciónResumen
La inteligencia artificial a trasformador a transformado fuertemente al marketing digital, al permitir la personalización avanzada de los distintos contenidos y las experiencias de los consumidore. Este estudio tuvo como objetivo analizar la analizar la percepción, aceptación y comportamiento de los consumidores frente al uso de inteligencia artificial en campañas de marketing hiperpersonalizadas. Se empleó un enfoque cuantitativo con un enfoque descriptivo-correlación correlacional y se utilizó una encuesta estructurada con escala de Likert aplicada a 385 personas en la ciudad de Cayambe, Ecuador. Los resultados nos muestran que la inteligencia artificial permite a las empresas adaptar sus estrategias según los datos y preferencias individuales de los clientes, lo cual mejora la experiencia del cliente en todos los aspectos y esto consigue incrementar la fidelización y así logran optimizar los recursos también. Asimismo, se evidenció una actitud positiva hacia el uso de esta herramienta conocida como inteligencia artificial, aunque se encuentre limitada por el grado de confianza y la precepción sobre el manejo responsable del uso de los datos personales del usuario. La investigación nos muestra un aporte a la visión clara sobre como las herramientas digitales pueden generar una conexión mucho más efectiva entre las maracas y los consumidores dentro del mercado que es competitivo. A pesar de las limitaciones geográficas y metodológicas, los hallazgos encontrados nos permiten establecer una base sólida para futuras investigaciones en el campo del marketing digital personalizado.
Descargas
Referencias
Accenture LATAM Digital. (2024). El futuro del marketing: IA y personalización en la era digital latinoamericana. Accenture.
Alonso Rivas, J., & Grande Esteban, I. (2015). Comportamiento del consumidor: Decisiones y estrategia de marketing (8ª ed.). ESIC Editorial.
Conrad, P. (2024). Marketing con inteligencia artificial: Acelerando el crecimiento con soluciones inteligentes. Editorial Merca2.0.
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How AI will change marketing. Journal of Marketing Science. https://doi.org/xx
Deloitte Insights. (2023). Tendencias de marketing con IA: Creando valor en el mercado latinoamericano. Deloitte.
Fernández, L., & Ramírez, J. (2023). Inteligencia artificial y su impacto en la personalización de la experiencia del cliente en el sector retail de América Latina. Revista Latinoamericana de Investigación en Marketing.
Forrester Research. (2023). The ROI of AI-powered personalization. https://www.forrester.com/report/the-roi-of-ai-powered-personalization
González-Pérez, M. (2022). Análisis de datos del consumidor mediante IA para la hiperpersonalización de campañas publicitarias. Comunicar: Revista Científica Iberoamericana de Comunicación y Educación.
Haleem, A., Javaid, M., Asim Qadri, M., Pratap Singh, R., & Suman, R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International
Journal of Intelligent Networks, 3, 119–132.
https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.08.005
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). El papel de la inteligencia artificial en el marketing de servicios. Journal of Service Research.
Liberos Hoppe, E., Ahumada Luyando, S., & Sánchez Ahumada, M. (2024). Inteligencia artificial para el marketing: Cómo la tecnología revolucionará tu estrategia. ESIC Editorial.
Marketing de Hiperpersonalización con IA. (2024, octubre 22). Esic.edu.
https://icemd.esic.edu/knowledge/articulos/marketing-de
hiperpersonalizacion-con-ia estrategias-avanzadas-para-segmentar-audiencias-en-tiempo-real-y-personalizar contenidos/(S/f)
Martínez-López, F. J., & Vargas-Sánchez, A. (2023). Machine learning applications in e commerce personalization: Asystematic review focused on Latin American markets.
Journal of Business Research. Observatorio Iberoamericano de Protección de Datos. (2024).
Desafíos éticos yregulatorios de la IA en el marketing personalizado en Iberoamérica. OIPD. Revistaanfibios.org. (2025, junio 4).https://www.revistaanfibios.org/ojs/index.php/afb/article/view/138/1914
Rodríguez-Herrera, A., & Castillo-Araya, E. (2022). Privacidad de datos y marketing personalizado en América Latina: Un análisis comparativo de la legislación vigente.Revista de Derecho, Comunicaciones y Nuevas Tecnologías.
Rojas-Méndez, J. I., & Silva, A. (2025). Autenticidad y supervisión del contenido generado por IA: Percepciones del consumidor latinoamericano. International Journal of Interactive Marketing & Advertising.
Silva, R., Costa, P., & Oliveira, B. (2024). Adopción de la inteligencia artificial en estrategias de marketing por empresas de servicios en Brasil y Argentina (2020-2023).
Valdez, M., & Correa, P. (2023). Avances en Procesamiento de Lenguaje Natural para el análisis de sentimiento en español y portugués: Aplicaciones en la personalización del servicio al cliente en LATAM. Procesamiento del Lenguaje Natural.
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Analítica de marketing para entornos con gran cantidad de datos. En Manual de analítica de marketing (pp. 59–85). Edward Elgar Publishing.
Pazmiño Arellano, S. G., & Pazmiño Rodríguez, L. D. (2024). Marketing digital y la personalización basada en inteligencia artificial. Revista Científica Kosmos, 3(2), 187–208. https://doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.134
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Latinoamericana de Calidad Educativa

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.


























