Transformando la Educación: Tendencias Tecnológicas para Fomentar la Innovación Educativa
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/577Palabras clave:
Inteligencia artificial, Personalización del aprendizaje, Innovación educativa, Tecnologías educativas, Rendimiento académicoResumen
El presente estudio se desarrolla en el contexto de la transformación digital de la educación, donde el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial ha generado nuevas oportunidades para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. En particular, se aborda la problemática de la limitada personalización del aprendizaje en la asignatura de Estudios Sociales en estudiantes de décimo de Educación General Básica de la Unidad Educativa “Rafael Larrea Insuasti”, lo cual incide en el rendimiento académico y la motivación estudiantil. El objetivo general de la investigación es desarrollar una propuesta de integración de la inteligencia artificial que permita mejorar la personalización del aprendizaje en dicha asignatura. Metodológicamente, el estudio se enmarca en un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseño no experimental y transversal. Se trabajó con una muestra de estudiantes y docentes, empleando técnicas como la encuesta, la entrevista y la observación, mediante instrumentos validados como cuestionarios, guías de entrevista y fichas de observación. Los resultados evidencian que existe un bajo nivel de personalización en el proceso educativo, así como un uso limitado de herramientas tecnológicas en el aula. No obstante, se identificó una alta disposición de los estudiantes hacia el uso de tecnologías, lo que representa una oportunidad para innovar en la práctica pedagógica. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial constituye una alternativa viable para mejorar la calidad educativa, favoreciendo la adaptación de contenidos, la retroalimentación continua y el desarrollo del pensamiento crítico, siempre que se implemente de manera ética y con adecuada capacitación docente.
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