Integración de la inteligencia artificial para el desarrollo de la investigación científica en docentes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/631Palabras clave:
Inteligencia artificial, Investigación científica, Docentes universitarios, Herramientas digitales, Educación superiorResumen
El presente estudio analizó el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la investigación científica en docentes universitarios de la Universidad Metropolitana sede Machala. El objetivo fue diseñar una propuesta basada en herramientas de inteligencia artificial para fortalecer los procesos investigativos. Según la metodología, se trabajó con un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo. La población estuvo conformada por 43 docentes, por lo que se aplicó un censo. El instrumento utilizado fue un cuestionario de 20 ítems con escala tipo Likert, validado mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, el cual alcanzó un valor de 0,90, garantizando su confiabilidad. En los resultados, se observó que el 52,3% de los docentes presentó un nivel bajo de inteligencia artificial en actividades de investigación científica. Asimismo, el 50,7% mostró bajo uso en la búsqueda de información académica y el 48,9% en la redacción de artículos científicos. De igual manera, el 42,3% expresó un nivel bajo en conocimientos sobre inteligencia artificial aplicada a la investigación. Sin embargo, también se identificaron resultados positivos, ya que más del 50% de los docentes consideró importante la inteligencia artificial en la investigación actual, destacando su aporte en publicaciones científicas y en la mejora de la calidad académica. En conclusión, se determinó que la inteligencia artificial aún es limitada en los docentes, por la falta de conocimiento y capacitación, aunque existe una actitud favorable hacia su implementación. A partir de los resultados, se planteó una propuesta basada en plataformas de inteligencia artificial para mejorar la búsqueda, análisis y redacción científica.
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