Ética y uso responsable de la inteligencia artificial en Instituciones Educativas

Augusto Guillermo Ochoa Jiménez; Martha Cecilia Santander Rosero; Eloisa del Rocío Alvarado Quinto; Mónica Janeth Cornejo Izurieta; Luis Alexander Zamora Huacón; Blanca Viviana Gonzabay Anastacio

doi:10.70625/rlce/1021

Autores/as

Augusto Guillermo Ochoa Jiménez Universidad César Vallejo Autor/a
Martha Cecilia Santander Rosero Universidad Santander Autor/a
Eloisa del Rocío Alvarado Quinto Universidad de Guayaquil Autor/a
Mónica Janeth Cornejo Izurieta Universidad Del Pacífico Ecuador Autor/a
Luis Alexander Zamora Huacón Universidad Bolivariana del Ecuador Autor/a
Blanca Viviana Gonzabay Anastacio Instituto Superior Pedagógico Rita Lecumberri Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.70625/rlce/1021

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Ética, Uso responsable, Docentes

Resumen

El estudio tuvo como objetivo analizar la ética y el uso responsable de la inteligencia artificial en docentes de tres instituciones educativas de la Zona 5. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo. La población estuvo conformada por 76 docentes y, debido a su tamaño accesible, se trabajó con una muestra censal integrada por la totalidad de participantes. Para la recolección de información se utilizó una encuesta mediante un cuestionario de 10 ítems con escala Likert de cinco opciones, distribuidos en cinco preguntas para la variable ética en el uso de la inteligencia artificial y cinco para el uso responsable de esta tecnología. El análisis se realizó mediante estadística descriptiva, considerando frecuencias, porcentajes, media, mediana y moda. Los resultados mostraron una tendencia moderadamente favorable en ambas variables, con una media de 3,73 para ética y 3,75 para uso responsable. Las principales fortalezas se relacionaron con la responsabilidad profesional, la verificación de información y la orientación crítica a los estudiantes, mientras que la transparencia presentó menor valoración. Se concluyó que era necesario fortalecer la formación docente y establecer lineamientos institucionales para promover prácticas éticas y responsables en los procesos de enseñanza institucional contemporánea.

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Referencias

Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2, 431–440. DOI: 10.1007/s43681-021-00096-7.

Alduais, A., Qadhi, S., Chaaban, Y., & Khraisheh, M. (2025). The ETHICAL protocol for responsible use of generative AI for research purposes in higher education. AI Magazine, 46, e70047. DOI: 10.1002/aaai.70047.

Ayanwale, M. A., Adelana, O. P., Molefi, R. R., Adeeko, O., & Ishola, A. M. (2024). Examining artificial intelligence literacy among pre-service teachers for future classrooms. Computers and Education Open, 6, 100179. DOI: 10.1016/j.caeo.2024.100179.

Brandão, A., Pedro, L., & Zagalo, N. (2024). Teacher professional development for a future with generative artificial intelligence: An integrative literature review. Digital Education Review, 45, 151–157. DOI: 10.1344/der.2024.45.151-157.

Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., Loaiza-Aguirre, M. I., & de Rivas-Manzano, M. R. (2024). Acceptance of educational artificial intelligence by teachers and its relationship with some variables and pedagogical beliefs. Education Sciences, 14(7), 740. DOI: 10.3390/educsci14070740.

Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12: A systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10, 29. DOI: 10.1186/s40594-023-00418-7.

Collie, R. J., Martin, A. J., & Gasevic, D. (2024). Teachers’ generative AI self-efficacy, valuing, and integration at work: Examining job resources and demands. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100333. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100333.

Daher, R. (2025). Integrating AI literacy into teacher education: A critical perspective paper. Discover Artificial Intelligence, 5, 217. DOI: 10.1007/s44163-025-00475-7.

Deng, X. N., & Joshi, K. D. (2024). Promoting ethical use of generative AI in education. ACM SIGMIS Database: The DATABASE for Advances in Information Systems, 55(3), 6–11. DOI: 10.1145/3685235.3685237.

de Fine Licht, K. (2025). Rethinking the ethics of GenAI in higher education: A critique of moral arguments and policy implications. Journal of Applied Philosophy, 42(4), 1317–1337. DOI: 10.1111/japp.70026.

García-López, I. M., & Trujillo-Liñán, L. (2025). Ethical and regulatory challenges of generative AI in education: A systematic review. Frontiers in Education, 10, 1565938. DOI: 10.3389/feduc.2025.1565938.

Huynh, L., Le, T. H., Dang, B., An, B. T., Vu, C. T., & Nguyen, A. (2025). Mindset matters: Fostering teachers’ responsible AI use through professional development. Journal of New Approaches in Educational Research, 14, 23. DOI: 10.1007/s44322-025-00043-y.

Sperling, K., Stenberg, C. J., McGrath, C., Åkerfeldt, A., Heintz, F., & Stenliden, L. (2024). In search of artificial intelligence (AI) literacy in teacher education: A scoping review. Computers and Education Open, 6, 100169. DOI: 10.1016/j.caeo.2024.100169.

Tagare, D., Karki, T., & Yu, W. (2025). K-12 teachers’ ethical competencies for AI literacy: Insights from a systematic literature review. Computers & Education, 239, 105435. DOI: 10.1016/j.compedu.2025.105435.

Tan, M. J. T., & Maravilla, N. M. A. T. (2024). Shaping integrity: Why generative artificial intelligence does not have to undermine education. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1471224. DOI: 10.3389/frai.2024.1471224.

Wall, V., Bedford, A., & Redmond, P. (2025). Generative artificial intelligence in education: Initial principles developed from practitioner reflexive research. The Journal of Educational Research, 118(6), 610–621. DOI: 10.1080/00220671.2025.2510398.

Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities’ policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100326. DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100326.

Yang, J., Xie, W., & Ni, J. (2025). A framework for AI ethics literacy: Development, validation, and its role in fostering students’ self-rated learning competence. Scientific Reports, 15, 38030. DOI: 10.1038/s41598-025-21977-5.

Yim, I. H. Y., & Wegerif, R. (2024). Teachers’ perceptions, attitudes, and acceptance of artificial intelligence educational learning tools: An exploratory study on AI literacy for young students. Future in Educational Research, 2(4), 318–345. DOI: 10.1002/fer3.65.

Yusuf, A., Pervin, N., & Román-González, M. (2024). Generative AI and the future of higher education: A threat to academic integrity or reformation? Evidence from multicultural perspectives. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 21. DOI: 10.1186/s41239-024-00453-6.

García-López, I. M., & Trujillo-Liñán, L. (2025). Ethical and regulatory challenges of generative AI in education: A systematic review. Frontiers in Education, 10, 1565938. DOI: 10.3389/feduc.2025.1565938.