Inteligencia artificial y movilidad digital para optimizar la gestión educativa y el aprendizaje basado en problemas en contextos rurales
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/642Palabras clave:
Inteligencia artificial, Movilidad digital, Aprendizaje basado en problemas, Gestión educativa, Educación ruralResumen
El presente estudio analiza la relación entre la inteligencia artificial (IA) y la movilidad digital en la optimización de la gestión educativa y el fortalecimiento del aprendizaje basado en problemas (ABP) en contextos rurales. Se adoptó un enfoque mixto con diseño no experimental, descriptivo-exploratorio y de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 30 participantes (25 docentes y 5 directivos) seleccionados mediante muestreo intencional. La recolección de datos incluyó entrevistas semiestructuradas, observación no participante y análisis documental. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva y análisis de contenido, integrados a través de triangulación metodológica. Los resultados evidencian una reducción percibida de la carga administrativa docente y un incremento en el uso de herramientas digitales y en la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, se observa una mejora en el acceso a recursos, la motivación estudiantil y la continuidad del aprendizaje. Se concluye que la IA, mediada por estrategias de movilidad digital, se asocia positivamente con la optimización de procesos educativos en contextos rurales. No obstante, su implementación efectiva depende de la formación docente, la infraestructura tecnológica y el diseño de políticas públicas orientadas a la equidad digital.
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