Inteligencia artificial y pensamiento crítico: desafíos psicopedagógicos para el aprendizaje autónomo universitario en el Centro Regional Universitario de Los Santos
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/969Palabras clave:
Inteligencia artificial, Pensamiento crítico, Aprendizaje autónomo, Psicopedagogía, Educación superiorResumen
El uso creciente de inteligencia artificial generativa en educación superior plantea una tensión entre la eficiencia académica y la conservación de la agencia cognitiva del estudiante. Este estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre uso académico crítico de la inteligencia artificial, pensamiento crítico, aprendizaje autónomo y conciencia ante desafíos psicopedagógicos y éticos. Se empleó un diseño cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional, complementado con respuestas abiertas. Participaron 21 estudiantes de la Maestría en Psicopedagogía con énfasis en Dificultades del Aprendizaje del Centro Regional Universitario de Los Santos. El cuestionario integró 38 ítems Likert y cinco preguntas abiertas. La consistencia interna global fue excelente (α = 0,963), mientras que las dimensiones alcanzaron valores entre 0,838 y 0,895. Las medias fueron altas para uso crítico (M = 4,02), pensamiento crítico (M = 4,08), aprendizaje autónomo (M = 3,88) y conciencia ética y psicopedagógica (M = 4,25). Se observaron asociaciones positivas fuertes entre pensamiento crítico y aprendizaje autónomo (ρ = 0,889; p < 0,001). Las principales necesidades se concentraron en verificar referencias, continuar tareas sin inteligencia artificial y evaluar el propio aprendizaje. Se propone una intervención basada en verificación de fuentes, razonamiento previo, transparencia y mediación docente.
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