Gamificación adaptativa mediante inteligencia artificial para fortalecer la competencia lectora en Educación Básica
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/973Palabras clave:
Gamificación adaptativa, Inteligencia artificial educativa, Comprensión lectora, Tecnología educativa, Educación BásicaResumen
El estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto de una estrategia de gamificación adaptativa mediada por inteligencia artificial sobre la competencia lectora de estudiantes de décimo año de Educación General Básica. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño cuasiexperimental de grupos no equivalentes y mediciones pretest-postest. Participaron 60 estudiantes de una institución educativa de Machala, Ecuador, distribuidos en un grupo experimental y otro de control, con 30 integrantes cada uno. La intervención comprendió 16 sesiones de 45 minutos desarrolladas durante ocho semanas. En el grupo experimental se aplicaron actividades gamificadas cuya dificultad, apoyos, preguntas, retroalimentación y progresión fueron adaptados mediante inteligencia artificial bajo supervisión docente; el grupo de control continuó con la enseñanza habitual. La competencia lectora se evaluó mediante una prueba institucional de 20 ítems, organizada en las dimensiones literal, inferencial y crítica. El grupo experimental incrementó su puntuación media de 10,63 a 15,30 puntos, mientras que el grupo de control pasó de 10,37 a 11,17. La diferencia entre las ganancias de ambos grupos fue estadísticamente significativa, t(58) = 16,22, p < ,001, con un tamaño del efecto elevado (d = 4,19). Los avances se observaron en las tres dimensiones, especialmente en la comprensión inferencial. Se concluye que la estrategia implementada contribuyó al fortalecimiento de la competencia lectora en el contexto estudiado; sin embargo, los resultados deben interpretarse considerando el diseño cuasiexperimental, el tamaño muestral y la participación de una sola institución.
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