Gamificación adaptativa con inteligencia artificial: motivación y rendimiento matemático en Educación General Básica
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/974Palabras clave:
Gamificación adaptativa, Inteligencia artificial educativa, Motivación académica, Rendimiento matemático, Educación General BásicaResumen
El estudio tuvo como objetivo evaluar la influencia de una estrategia de gamificación adaptativa con inteligencia artificial sobre el rendimiento matemático y describir la motivación percibida por estudiantes de décimo año de Educación General Básica. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño cuasiexperimental de grupos no equivalentes y mediciones pretest-postest. Participaron 60 estudiantes de una institución educativa de Machala, Ecuador, distribuidos en un grupo experimental y otro de control, con 30 integrantes cada uno. La intervención comprendió 16 sesiones de 45 minutos desarrolladas durante ocho semanas. El grupo experimental participó en actividades gamificadas adaptadas mediante ChatGPT y supervisadas por el docente, mientras que el grupo de control continuó con la enseñanza habitual. El rendimiento se evaluó mediante una prueba matemática de 20 ítems y la motivación mediante una encuesta Likert aplicada al grupo experimental al finalizar la intervención. La ganancia promedio fue de 7,53 puntos en el grupo experimental y de 2,80 en el grupo de control. La diferencia entre las ganancias fue estadísticamente significativa, t(48,40) = 12,84, p < ,001, con un tamaño del efecto elevado (d = 3,31). La motivación percibida alcanzó una media de 3,82 sobre 5. Se concluye que la estrategia se asoció con un mayor rendimiento matemático; no obstante, la medición posterior de la motivación solo permitió describir la percepción del grupo experimental.
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