Investigar con rigor: Metodología de la investigación científica y estadística aplicada

Esta obra responde a la necesidad de disponer de una guía universitaria integrada que acompañe al estudiante y al investigador desde la comprensión epistemológica de la ciencia hasta la organización, análisis y comunicación de la evidencia. Su finalidad es evitar que la metodología, la estadística, la escritura académica y las normas editoriales se enseñen como contenidos aislados, pues en una investigación real funcionan como decisiones interdependientes.
El libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado, docentes, tutores y profesionales que desarrollan investigaciones en Administración de Empresas, Criminología y Ciencias Forenses. Los ejemplos disciplinares permiten observar cómo una misma regla metodológica cambia de aplicación según el objeto de estudio, la fuente de evidencia, el riesgo ético y el alcance de la inferencia.
La obra combina fundamentos conceptuales, rutas paso a paso, matrices de control, fórmulas editables, tablas, ejercicios resueltos, actividades propuestas, listas de comprobación y criterios de evaluación. El propósito didáctico no reduce el rigor: cada procedimiento se vincula con fuentes verificables, estándares de reporte, prácticas de integridad científica y límites explícitos.
Los capítulos se organizan como una trayectoria acumulativa. Primero se examinan ciencia y epistemología; luego se construyen el problema y la arquitectura del estudio; posteriormente se desarrollan la comprobación empírica y el análisis; finalmente se abordan productos académicos, protocolos, normas APA y estadística descriptiva aplicada. De este modo, el lector puede utilizar el libro de forma secuencial o consultar módulos específicos según la fase de su proyecto.
Además de servir como texto de estudio, esta publicación busca apoyar la toma de decisiones durante la elaboración de proyectos, trabajos de titulación e informes científicos. Por ello, sus orientaciones insisten en la coherencia entre pregunta, objetivos, diseño, población, muestra, instrumentos, técnicas de análisis y conclusiones. El lector encontrará advertencias sobre errores frecuentes y criterios para documentar cada elección, de manera que el proceso pueda ser comprendido, revisado y reproducido. La propuesta también promueve el uso responsable de herramientas digitales y de inteligencia artificial: estas pueden facilitar búsquedas, organización o análisis preliminares, pero no sustituyen el juicio metodológico, la verificación de fuentes, la autoría responsable ni el cumplimiento de principios éticos.