Optimización integral del desempeño logístico y financiero mediante la gestión de riesgos de seguridad y salud ocupacional en entornos industriales urbanos: evidencia en la ciudad de Panamá

Authors

DOI:

https://doi.org/10.70625/rmis/636

Keywords:

Logística urbana, Seguridad y salud ocupacional, Desempeño financiero, Optimización multiobjetivo, Gestión de riesgos

Abstract

La creciente complejidad de los entornos industriales urbanos ha intensificado los desafíos asociados a la eficiencia logística, la sostenibilidad financiera y la gestión de riesgos laborales. En este contexto, la seguridad y salud ocupacional (SSO) ha sido tradicionalmente abordada como un requisito normativo, sin integrarse de manera sistemática en los modelos de optimización del desempeño organizacional, lo que limita la capacidad de las empresas para gestionar de forma integral su productividad y rentabilidad (International Labour Organization [ILO], 2019; World Health Organization [WHO], 2022). El presente estudio tiene como objetivo optimizar el desempeño logístico y financiero mediante la integración de riesgos de SSO en entornos industriales urbanos, tomando como caso de estudio la ciudad de Panamá. Metodológicamente, la investigación adopta un enfoque cuantitativo, explicativo y aplicado, basado en la formulación de un modelo de optimización multiobjetivo que integra variables logísticas, financieras y de riesgo ocupacional. Asimismo, se emplea simulación Monte Carlo para modelar la incertidumbre asociada a los incidentes laborales y su impacto en los costos operativos, tiempos de entrega y rentabilidad (Bevilacqua et al., 2017; Ivanov, 2020). Los resultados esperados indican que la incorporación de variables de SSO en los procesos de toma de decisiones permite reducir los costos asociados a interrupciones operativas, mejorar los tiempos de entrega y aumentar el nivel de servicio, generando un impacto positivo en la rentabilidad organizacional. En particular, la disminución de la frecuencia y severidad de incidentes laborales contribuye significativamente al incremento del retorno sobre la inversión (ROI) y a la estabilidad del sistema logístico (Aven, 2016; Levi et al., 2018). El estudio aporta un enfoque interdisciplinario que articula ingeniería industrial, logística, gestión del riesgo y finanzas, contribuyendo al desarrollo de modelos integrados para la toma de decisiones en sistemas complejos, especialmente en contextos urbanos emergentes como Panamá

References

Aven, T. (2016). Risk assessment and risk management: Review of recent advances. Reliability Engineering & System Safety, 152, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.ress.2015.10.008

Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Giacchetta, G. (2017). Industrial risk analysis using Monte Carlo simulation. International Journal of Simulation Modelling, 16(2), 273–285. https://doi.org/10.2507/IJSIMM16(2)7.377

CAF. (2020). Desarrollo urbano y cambio climático en América Latina. Banco de Desarrollo de América Latina.

Christopher, M., & Peck, H. (2004). Building the resilient supply chain. The International Journal of Logistics Management, 15(2), 1–14. https://doi.org/10.1108/09574090410700275

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555

Gevaers, R., Van de Voorde, E., & Vanelslander, T. (2014). Cost structures in last-mile logistics: A literature review. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 125, 184–195. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.1469

Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill.

Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2021). Introduction to operations research (11th ed.). McGraw-Hill.

International Labour Organization. (2019). Safety and health at the heart of the future of work. International Labour Office.

Ivanov, D. (2020). Viable supply chain model: Integrating agility, resilience and sustainability. International Journal of Production Economics, 227, 107567. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107567

Ivanov, D., & Dolgui, A. (2021). A digital supply chain twin for managing disruption risks. Transportation Research Part C, 125, 103080. https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.103080

Klibi, W., Martel, A., & Guitouni, A. (2010). The design of robust value-creating supply chain networks. European Journal of Operational Research, 203(2), 283–293. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.10.011

Levi, M., Kjellstrom, T., & Baldasseroni, A. (2018). Impact of climate change on occupational health and productivity. La Medicina del Lavoro, 109(3), 163–179. https://doi.org/10.23749/mdl.v109i3.6851

Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x

OECD. (2020). Climate risks and resilience. Organisation for Economic Co-operation and Development.

Pettit, T. J., Fiksel, J., & Croxton, K. L. (2013). Ensuring supply chain resilience. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 43(1), 46–64. https://doi.org/10.1108/09600031311293237

Queiroz, M. M., Ivanov, D., Dolgui, A., & Wamba, S. F. (2020). Supply chain resilience in the COVID-19 era. International Journal of Production Economics, 227, 107536. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107536

Sawik, B. (2024). Multi-criteria optimization in last-mile logistics. Logistics, 8(2), 52. https://doi.org/10.3390/logistics8020052

Sheffi, Y. (2015). The power of resilience. MIT Press.

Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2021). Designing and managing the supply chain (4th ed.). McGraw-Hill.

Tang, C. S. (2006). Robust strategies for mitigating supply chain disruptions. Management Science, 52(5), 639–657. https://doi.org/10.1287/mnsc.1060.0560

Ulloa, A., et al. (2024). Riesgo climático en el sistema de transporte urbano de Panamá. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0013187

World Bank. (2021). Logistics performance index report. World Bank.

World Health Organization. (2022). Occupational safety and health in a changing climate. WHO.

Zio, E. (2018). The future of risk assessment. Reliability Engineering & System Safety, 177, 176–190. https://doi.org/10.1016/j.ress.2018.04.020

Published

2026-03-31

How to Cite

Optimización integral del desempeño logístico y financiero mediante la gestión de riesgos de seguridad y salud ocupacional en entornos industriales urbanos: evidencia en la ciudad de Panamá. (2026). Revista Multidisciplinar Innova Scientia, 2(1), 402-412. https://doi.org/10.70625/rmis/636