Contabilidad administrativa y auditoría financiera: Análisis de su influencia en la gestión estratégica del talento humano en empresas multinacionales panameñas
DOI:
https://doi.org/10.70625/rmis/897Keywords:
Contabilidad administrativa, Auditoría financiera, Gestión estratégica del talento humano, Empresas multinacionales, PanamáAbstract
Las empresas multinacionales establecidas en Panamá operan bajo exigencias simultáneas de control financiero, transparencia, eficiencia regional y disponibilidad de talento especializado. Sin embargo, la literatura suele estudiar la contabilidad administrativa, la auditoría financiera y la gestión estratégica del talento humano como campos separados, lo que limita la comprensión de sus mecanismos de integración. El objetivo de este artículo es proponer y fundamentar un modelo cuantitativo para analizar la influencia de la contabilidad administrativa y la auditoría financiera sobre la gestión estratégica del talento humano en empresas multinacionales panameñas. Se plantea un diseño no experimental, transversal y explicativo, con aplicación de un cuestionario a responsables de finanzas, auditoría, recursos humanos y planificación de empresas acogidas al régimen de Sedes de Empresas Multinacionales. El instrumento será sometido a validez de contenido mediante el índice de Lawshe modificado por Tristán-López y a evaluación de confiabilidad mediante alfa de Cronbach y confiabilidad compuesta. El contraste se realizará con modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Se espera que la utilidad estratégica de la información contable y la calidad del aseguramiento financiero expliquen significativamente la planificación, medición, desarrollo y retención del talento. El aporte principal es el Modelo Integrado de Información Contable, Aseguramiento y Talento Humano (MIICATH), que conecta sistemas financieros y decisiones de personas sin presentar estimaciones como evidencia observada antes de la recolección de datos.
References
Aguinis, H. (2019). Performance management (4th ed.). Chicago Business Press.
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108
Bhimani, A., & Willcocks, L. (2014). Digitisation, ‘Big Data’ and the transformation of accounting information. Accounting and Business Research, 44(4), 469–490. https://doi.org/10.1080/00014788.2014.910051
Boudreau, J. W., & Ramstad, P. M. (2007). Beyond HR: The new science of human capital. Harvard Business School Press.
Bromwich, M., & Scapens, R. W. (2016). Management accounting research: 25 years on. Management Accounting Research, 31, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.mar.2016.03.002
Cadez, S., & Guilding, C. (2008). An exploratory investigation of an integrated contingency model of strategic management accounting. Accounting, Organizations and Society, 33(7–8), 836–863. https://doi.org/10.1016/j.aos.2008.01.003
Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. (2013). Internal control—Integrated framework.
DeFond, M., & Zhang, J. (2014). A review of archival auditing research. Journal of Accounting and Economics, 58(2–3), 275–326. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2014.09.002
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
International Auditing and Assurance Standards Board. (2020). Handbook of international quality control, auditing, review, other assurance, and related services pronouncements. IFAC.
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X
Jiang, K., Lepak, D. P., Hu, J., & Baer, J. C. (2012). How does human resource management influence organizational outcomes? A meta-analytic investigation of mediating mechanisms. Academy of Management Journal, 55(6), 1264–1294. https://doi.org/10.5465/amj.2011.0088
Knechel, W. R., Krishnan, G. V., Pevzner, M., Shefchik, L. B., & Velury, U. K. (2013). Audit quality: Insights from the academic literature. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 32(Supplement 1), 385–421. https://doi.org/10.2308/ajpt-50350
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Ministerio de Comercio e Industrias. (2024). Listado vigente de grupos empresariales SEM: septiembre de 2024. Gobierno de la República de Panamá.
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the work of accountants: New directions for accounting research. The British Accounting Review, 51(6), 100833. https://doi.org/10.1016/j.bar.2019.04.002
Otley, D. (2016). The contingency theory of management accounting and control: 1980–2014. Management Accounting Research, 31, 45–62. https://doi.org/10.1016/j.mar.2016.02.001
Shmueli, G., Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Ting, H., Vaithilingam, S., & Ringle, C. M. (2019). Predictive model assessment in PLS-SEM: Guidelines for using PLSpredict. European Journal of Marketing, 53(11), 2322–2347. https://doi.org/10.1108/EJM-02-2019-0189
Tristán-López, A. (2008). Modificación al modelo de Lawshe para el dictamen cuantitativo de la validez de contenido de un instrumento objetivo. Avances en Medición, 6, 37–48.
Wright, P. M., & McMahan, G. C. (2011). Exploring human capital: Putting ‘human’ back into strategic human resource management. Human Resource Management Journal, 21(2), 93–104. https://doi.org/10.1111/j.1748-8583.2010.00165.x
Wright, P. M., Dunford, B. B., & Snell, S. A. (2001). Human resources and the resource based view of the firm. Journal of Management, 27(6), 701–721. https://doi.org/10.1177/014920630102700607
Becker, B. E., & Huselid, M. A. (2006). Strategic human resources management: Where do we go from here? Journal of Management, 32(6), 898–925. https://doi.org/10.1177/0149206306293668
Collings, D. G., & Mellahi, K. (2009). Strategic talent management: A review and research agenda. Human Resource Management Review, 19(4), 304–313. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2009.04.001
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business School Press.
Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
Merchant, K. A., & Van der Stede, W. A. (2017). Management control systems: Performance measurement, evaluation and incentives (4th ed.). Pearson.
Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. M. (2015). Big data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381–396. https://doi.org/10.2308/acch-51071
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003
Brynjolfsson, E., & McElheran, K. (2016). The rapid adoption of data-driven decision-making. American Economic Review, 106(5), 133–139. https://doi.org/10.1257/aer.p20161016
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Revista Multidisciplinar Innova Scientia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
