Predicción del valor CIFde las importaciones de Panamá mediante minería de datos y aprendizaje automático utilizando datos abiertos oficiales

Abstract

Las importaciones constituyen una de las principales variables del comercio exterior panameño. Este estudio analizó el comportamiento de las importaciones de la República de Panamá durante el año 2024, con el fin de identificar los países de origen y los tipos de mercancías con mayor impacto en el valor CIF (costo, seguro y flete). A partir de un conjunto de datos abierto de aproximadamente 55,533 registros, publicado por la Autoridad Nacional de Aduanas, se aplicó un flujo de minería de datos que incluyó limpieza, transformación logarítmica de variables numéricas, codificación one-hot del país de origen y representación TF-IDF de la descripción arancelaria. Con estas 211 variables se entrenó un modelo de regresión lineal múltiple sobre log(CIF+1), que obtuvo un coeficiente de determinación (R²) de 0.8191. Los resultados muestran que el valor CIF se concentra en pocos países - Zonas Libres de Petróleo, Estados Unidos de América y China Continental y en mercancías como combustibles, vehículos y medicamentos. Se concluye que el modelo, aunque simple e interpretable, explica una proporción relevante de la variabilidad del valor importado y constituye una base útil para análisis económicos posteriores.