Modelación matemática en la comprensión conceptual y la habilidad de resolver problemas en estudiantes de Ciencias Administrativas y Económicas
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/336Keywords:
Modelación Matemática, Comprensión Conceptual, Habilidad de Resolver ProblemasAbstract
Esta investigación analizó la estructura, el rendimiento y la relación entre las competencias Modelación Matemática, Comprensión Conceptual y la Habilidad para Resolver Problemas en una muestra de 119 estudiantes de en el campo de las Ciencias Administrativas y Económicas. El problema principal fue establecer el grado de dominio de estas capacidades y su dependencia con la carrera estudiada. Los análisis descriptivos mostraron un rendimiento general moderado, donde la habilidad de resolver problemas era el área más frágil y variada. La prueba de Kolmogorov-Smirnov mostró que no hay una distribución normal, lo que valida el empleo de pruebas no paramétricas. Los resultados más importantes indican una dependencia evidente del rendimiento por carrera: aunque la carrera de Administración de Empresas tuvo el mejor desempeño, Contabilidad y Auditoría evidenció una debilidad notable en cuanto a la Habilidad para Resolver Problemas. La Modelación Matemática y la Comprensión Conceptual están fuertemente relacionadas, según el análisis de correlación de Spearman, que mostró una sólida validez estructural entre las competencias. Sin embargo, el hecho de que la habilidad de resolver problemas tenga la correlación más baja con las otras variables indica que es el componente más autónomo del constructo. Se llega a la conclusión de que las intervenciones curriculares deben concentrarse en el desarrollo de la aplicación práctica, dando prioridad a una perspectiva diferenciada y centrada en la carrera de Auditoría y Contabilidad.
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