Uso de modelos de inteligencia artificial para la predicción del abandono escolar en instituciones educativas

Abstract

El presente artículo analiza el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) para la predicción del abandono escolar en instituciones educativas, con el objetivo de identificar factores determinantes y fortalecer las estrategias de retención estudiantil, se aplicó una metodología de tipo cualitativo y analítico, basada en la simulación y análisis de datos provenientes de registros académicos, socioeconómicos y conductuales. Los resultados revelan que variables como el rendimiento académico, la asistencia y el entorno familiar poseen una alta incidencia en la probabilidad de abandono, los modelos predictivos, especialmente las redes neuronales artificiales, demostraron una capacidad superior para reconocer patrones y clasificar a los estudiantes en niveles de riesgo, facilitando la toma de decisiones pedagógicas oportunas, se identificaron, además, limitaciones vinculadas con la brecha digital, la disponibilidad de datos y la formación docente en competencias tecnológicas; el estudio concluye que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta estratégica para optimizar la gestión educativa, siempre que se acompañe de políticas éticas, capacitación continua y una integración pedagógica que garantice el uso responsable y equitativo de la tecnología en el contexto educativo contemporáneo.