Marco regulatorio ético para la implementación de modelos de IA en la evaluación de aprendizajes en las Instituciones de Educación Superior públicas del Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.70625/rlce/563Keywords:
Inteligencia artificial, Educación superior, Ética algorítmica, Universidad 5.0Abstract
El despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior pública ecuatoriana demanda un marco regulatorio ético que garantice la integridad académica y la transparencia en la transición hacia la denominada Universidad 5.0. El objetivo de esta investigación es proponer lineamientos normativos y de gobernanza que aseguren la equidad y la soberanía tecnológica en los procesos de evaluación automatizada. Se empleó una metodología cualitativa de alcance descriptivo-propositivo, sustentada en una revisión sistemática de literatura bajo la declaración PRISMA y un análisis documental de la Ley Orgánica de Educación Superior (LOES) y la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Los resultados delinean un modelo de gobernanza institucional estructurado en Comités de Ética Algorítmica y protocolos de supervisión humana, diseñados para mitigar sesgos socio-técnicos y proteger los derechos estudiantiles. Se concluye que la sostenibilidad de la innovación algorítmica en las Instituciones de Educación Superior públicas depende del fortalecimiento de las competencias digitales docentes y de una política pública soberana que blinde la autonomía universitaria frente a la opacidad de los modelos de caja negra.
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Acevedo Carrillo, M., Cabezas Torres, N. M., La Serna La Rosa, P. A., & Araujo Rossel, S. A. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: Una revisión sistemática de la literatura. https://doi.org/10.5281/ZENODO.15508755
Alvarez Torres, F. J., Velázquez Sagahón, F. J., & López Torres, G. C. (2024). Universidad 5.0 El futuro de la Universidad y la Alfabetización en Inteligencia Artificial. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, (10), 100-111. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.10.17
Añapa Quiñónez, P. L., Acuri Pacheco, D. A., Plaza Castillo, M. A., Rivera Quiñónez, E. D., & Triviño Diaz, A. L. (2025). Inteligencia artificial: Análisis de los riesgos en su integración en la docencia, investigación y administración en las Instituciones de Educación Superior del Ecuador. Revista Latinoamericana de Calidad Educativa, 2(4), 32-37. https://doi.org/10.70625/rlce/320
Bermello Villegas, G. J. (2026). Ética e IA en entornos educativos: Desafíos para una innovación responsable. HODÓS Journal, 1. https://www.aicadep.com/index.php/hodosjournal/article/view/7
Cabrera-Fuentes, A., Martínez Pérez, D. Z., & Rementeria Fuentes, J. J. (2025). Avances, Retos Éticos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de América Latina. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4), 1370-1382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.18603
Cedeño Mendoza, J. V., & Espinoza Galvez, E. G. (2024). La gobernanza institucional como factor clave en la calidad académica de la educación superior: Un estudio del Cantón Manta, Manabí, Ecuador. REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN, 8(15), 862-879. https://www.editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/545
Cerratto Pargman, T., & McGrath, C. (2021). Mapping the Ethics of Learning Analytics in Higher Education: A Systematic Literature Review of Empirical Research. Journal of Learning Analytics, 8(2), 123-139. https://doi.org/10.18608/jla.2021.1
Domenech, N. V., Villavicencio, W. R., Giraldo De López, M., & Carrasquero Ferrer, S. J. (2025). Ética en el Desafío de la Implementación de IA dentro del Ámbito Educativo. 141-149. https://doi.org/10.54808/CICIC2025.01.141
Flor Terán, G. A., & Sandoval Reyes, P. A. (2024). La ética en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación: Desafíos y oportunidades. Polo del Conocimiento, 9(11), 255-282. https://doi.org/10.23857/pc.v9i11.8276
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
García Macías, V. M., Moreira Pérez, R. W., Ponce Martínez, R. I., & Loor Domo, M. (2025). Aprendizaje adaptativo a través de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual «ALCON», 5(4), 480-489. https://doi.org/10.62305/alcon.v5i4.775
González Fernández, M. O., Romero-López, M. A., Sgreccia, N. F., & Latorre Medina, M. J. (2025). Marcos normativos para una IA ética y confiable en la educación superior: Estado de la cuestión. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2). https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43511
López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R., & Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación Docente en IA Generativa: Impacto Ético y Retos en Educación Superior. Alteridad, 20(2), 166-177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01
Michay Caraguay, G. C. (2026). Gobernanza de la inteligencia artificial en la gestión académica de la educación superior: Un enfoque desde la innovación abierta. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 4(1). https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n1.a191
Perero Espinoza, G. A., Isaac Godínez, C. L., Díaz Aguirre, S., & Ramos Alfonso, Y. (2022). Modelo para la contribución a la gestión de la sostenibilidad en universidades ecuatorianas. Revista Universidad y Sociedad, 14(3), 733-744. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2218-36202022000300733&lng=es&nrm=iso&tlng=pt
Ramírez Chávez, M. A., & Litardo Caicedo, L. G. (2025). Ética y Responsabilidad en el Uso de Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 5(2), 66-84. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1095
Vasco-Delgado, J. C., Lima-Quinde, M. A., Macas-Padilla, B. A., & Vasco-Delgado, L. A. (2025). Ética en la implementación de tecnologías emergentes en entornos educativos: Ethics in the implementation of emerging technologies in educational settings. Multidisciplinary Latin American Journal (MLAJ), 3(2), 130-156. https://doi.org/10.62131/MLAJ-V3-N2-010
Viracocha Quiguango, K. M., & Ballesteros, R. de las M. (2024). La inteligencia artificial y su impacto en la educación superior y la legislación ecuatoriana [Trabajo de Integración Curricular previo a la obtención del Título de Abogada, Universidad Estatal de Bolívar]. https://dspace.ueb.edu.ec/server/api/core/bitstreams/614b6732-3cea-4f22-9997-65efea11e598/content
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