Uso de la inteligencia artificial como apoyo en la planificación didáctica docente: Un estudio de caso en el Bachillerato

Authors

DOI:

https://doi.org/10.70625/rlce/570

Keywords:

Inteligencia Artificial, Planificación Didáctica, Aprendizaje Basado en Problemas, Bachillerato, Carga Docente

Abstract

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la planificación didáctica constituye actualmente una problemática emergente de alta relevancia en la investigación educativa, debido a su impacto transformador en la sostenibilidad y calidad de la labor profesional docente. El presente estudio tuvo como objetivo analizar los obstáculos, beneficios y dilemas éticos que enfrentan los docentes de Bachillerato al incorporar herramientas de IA generativa en su práctica cotidiana, considerando factores críticos como la reducción de la carga burocrática y las estrategias de adaptación adaptativa desplegadas en su experiencia laboral.

La investigación se desarrolló desde un paradigma cualitativo, empleando un diseño de estudio de caso con entrevistas en profundidad bajo una guía semiestructurada. Los resultados evidencian que el uso estratégico de la IA actúa como un factor de resiliencia ante la precariedad temporal, facilitando la creación de situaciones de aprendizaje significativas basadas en problemas (ABP) y permitiendo una personalización curricular profunda que, bajo métodos tradicionales, resultaba inalcanzable debido a las limitaciones de tiempo.

Asimismo, se discute la importancia de la curaduría pedagógica del docente ante el riesgo de sesgos algorítmicos. Se concluye que la IA ha dejado de ser una innovación periférica para integrarse plenamente en las condiciones reales del trabajo docente moderno. Por tanto, su análisis resulta fundamental para comprender la compleja relación entre la innovación tecnológica, la eficiencia administrativa y la reconfiguración del ejercicio profesional, sentando las bases para nuevas políticas públicas que reconozcan y regulen el uso de estas herramientas en el fortalecimiento del sistema educativo nacional.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apple, M. W. (2018). Educación y poder. Ediciones Morata.

Briones, J. G., & Zambrano, L. M. (2025). La docencia en entornos digitales en el Bachillerato ecuatoriano. Revista Iberoamericana de Educación, 12(3), 45-62.

García-Peñalvo, F. J. (2023). La cordura de la inteligencia artificial generativa en la educación. Education in the Knowledge Society. https://doi.org/10.14201/eks.31221

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.

Lascano Quispe, C., et al. (2024). Riesgo, movilidad y trabajo docente en la ruralidad. Revista Latinoamericana de Calidad Educativa, 2(1), 15-30.

Ministerio de Educación del Ecuador. (2024). Lineamientos para el uso de IA en la planificación didáctica.

Olmos, A. E., Rodríguez Colantonio, P. M., & Otros. (2024). La educación en tiempos de transición tecnológica: Retos para el profesorado del siglo XXI. Editorial Universitaria de Educación.

Pavo, M. H., Patiño, G. C., & Sánchez, K. L. (2024). En busca de la equidad: Calidad educativa y optimización de recursos en las unidades educativas del sistema público. Observa UNAE, 8(1), 1-50.

UNESCO. (2023). Guía para el uso de la Inteligencia Artificial generativa en la educación superior e investigación. Ediciones UNESCO.

Vera, A. R., & Intriago, S. I. (2024). Estrategias para mejorar la calidad de la enseñanza de las ciencias exactas: Un enfoque desde el Aprendizaje Basado en Problemas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2926-2943. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10724

Published

2026-04-01

How to Cite

Ramírez Suarez, R. C., Mora Campos, T. N., Pita Parrales, J. E., & Soriano Enríquez, M. I. (2026). Uso de la inteligencia artificial como apoyo en la planificación didáctica docente: Un estudio de caso en el Bachillerato. Revista Latinoamericana De Calidad Educativa, 3(2), 11-17. https://doi.org/10.70625/rlce/570